大数据背景下高校智慧实验室的建构
2021-04-13张丽华
华北水利水电大学学报(社会科学版) 2021年2期
张丽华
(华北水利水电大学 信息工程学院,河南 郑州 450046)
2018年10月,教育部发布的《关于加快建设高水平本科教育 全面提高人才培养能力的意见》指出:“打造适应学生自主学习、自主管理、自主服务需求的智慧课堂、智慧实验室、智慧校园,大力推动互联网、大数据、人工智能、虚拟现实等现代技术在教学和管理中的应用。”[1]在此背景下,构建智慧实验室是深化教学改革、面向未来国力竞争和人才成长的需要。实验室是高校开展各种实践课程、进行科学研究的场地,不仅助力培养具有创新能力的高等人才,同时对于科学技术突飞猛进式的发展起到了推进作用。实验室建设水平一方面反映了一所高校的教学和科研能力,另一方面也反映了一所高校的管理水平。教育部前部长周济在第三届中外大学校长论坛上的讲话中指出:“高水平实验室是培养创新人才的重要阵地,是科技创新的主要场所,实验室的数量与水平是一所大学科技创新能力的基本标志之一。”[2]
如今,物联网、云计算、大数据等新技术的使用频率越来越高,高校实验室的管理相应也需要提升,将新的技术应用到实验室的管理中,满足师生越来越多、越来越个性化的需求。因此,智慧实验室的建设应引入全新的实验室管理系统,让实验室的管理做到科学、规范和高效,进一步提高实验资源的使用效率、实验人员的服务水平,进而完善实验教学体系。
一、智慧实验室的架构模型
(一)智慧实验室的内涵
智慧实验室是一种新型的智慧学习环境,是指借助数字化互联网技术、融合智能传感、智能控制和智能安防等先进的无线通信技术建造的一套智能控制、远程可视的互联网实验室[3]。……
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