摘 要：在大数据时代，算法已经成为大数据金融发展的核心底层技术。在享受大数据金融算法优化和重构传统金融业的商业模式、驱动新兴科技金融产品和业务创新的同时，亦必须面对其可能带来的算法黑箱、算法歧视、价格操纵、隐私泄露、算法鲁莽等负面效应。为此，大数据金融算法必须接受法律的规制，需在适度监管理念的指引下，完善大数据金融算法法律体系，重构大数据金融私法关系，建立大数据金融自律机制，并强化大数据金融行政监管机制，通过“多元共治”促进大数据金融算法规范运用。

关键词： 大数据金融;算法黑箱;算法歧视;算法鲁莽;金融科技

随着人类社会进入大数据时代，金融科技的飞速发展正在深刻地改变着现代金融生态，并深层次影响着金融风险的表现形式和传播机理。现代金融的本质是科技金融和大数据金融。作为数据科学与算法相互融合催生的现代金融形态，大数据金融已经成为金融业势不可挡的发展趋势，而算法正是大数据金融得以运行的核心技术。日益普遍和复杂的大数据金融算法在推动智能决策、优化商业模式、驱动精准营销、提高金融效率的同时，也对金融公平、金融消费者权益保护、系统性金融风险治理带来严峻的挑战。在“万物皆互联，无处不数据”的大数据时代，大数据金融算法作为一种典型的科技伦理，必须接受法律的规制。

一、大数据金融算法及其应用优势

在21世纪，信息化时代以各种方式被产生、记录、存储、传播以及使用的数据开始成为信息技术革命的主角。……