杨曦宇

（三线建设干部学院图书馆,四川 攀枝花 617000）

1 知识自动化的提出

知识自动化，就是知识型工作的自动化，是通过计算机、网络和平台来自动执行之前只有人可以完成的知识型工作任务，将人从一些单调重复和烦琐的脑力劳动中解放出来，将机器生产力进一步释放出来。知识自动化是综合运用机器学习、深度学习、增强学习，以及软件技术、计算技术和自动化技术来实现知识表示、获取、分析、联结和使用的智能系统，是对知识工程和专家系统的进化与迭代。知识工程通过知识的获取、验证、表示、推论等活动来构建专家系统和智能系统，专家系统是知识工程的智能应用，知识自动化与专家系统具有更为深刻的内在联系。作为工业4.0的九大技术支柱之一，作为闭环赋能技术的实现，知识工作自动化是基于模型而不是基于文档的数据、信息和知识的自动化流动和处理，是基于解决复杂系统问题而提出的[1]。为了分析和处理复杂系统问题，知识自动化还包含了常规的互联网信息交互、模式识别、机器学习、数据挖掘和推理算法等最前沿的技术。大数据时代，大体量、超大体量和密集数据科学分析、处理与深度解析成为新常态，传统的专家系统等高度依赖专家智慧的知识处理、参考咨询和知识服务方式已经难以应对，自动化和智能化的知识处理成为应用新范式，以更好地实现数据向知识与智慧的转化。

2 知识自动化应用现状

2.1 知识自动化发展背景分析

大数据时代，数据已经成为整个社会运行的基础资源，成为国家的战略资源。……