邵 野

（海口经济学院,海南 海口 571127）

大数据是近几年兴起的一个概念，它是计算机和网络发展的新兴事物。随着网络全球化、信息技术的高速发展，人们过往的生活和生产经历都可以利用数据的形式记录，而这些数据的串联产生了巨大的应用价值，这些数据就是大数据。有了大数据，一些企业就可以通过对其分析和比对，迅速锁定一批目标用户，并针对目标用户体现出的行为特点，生产符合他们需求的产品，从而获取更高的经济效益。在大数据发挥的作用越来越明显的背景下，人们对信息处理技术的安全等方面要求标准不断提高，当前的信息处理技术已经难以满足大数据时代人们对于信息化的需求，信息系统同时也存在一些发展的问题及风险。因此，必须提升信息处理技术的效能，彰显其便利性，研究人员要着力加强信息处理技术研究工作，将技术创新摆在重要位置，同时要加强技术应用的研究，使信息处理技术可以在各领域中获得更好的应用，发挥其更大的价值。

1 关于大数据

1.1 大数据的概念

简要来说，大数据就是在信息时代人们的行为习惯被物化为数据形式的一种现象。数据化是基于网络高速发展及信息处理技术渐趋完善，社会资源被网络进行数据化的改造后的产物。归根结底，数据化是人的产物。数据化涵盖人的行为习惯、基本信息、出行信息、购物信息等，大数据是人的许多行为的数据化反映，它背后的价值体现被越来越多的人重视，并且能创造出更多的价值。利用云计算对大量的数据进行分析、存储、处理，深入挖掘大数据蕴含的价值。相关企业利用数据信息和分析比对，就可以降低生产成本、提高产出效率，对开发新产品、调整战略结构、做出更适当的商业决策具有重要的作用。另外，人们能得到更加合理的推送消息，生活更加便利。比如出门在外，当人们需要住酒店时，大数据会根据人们以往入住酒店的特征，为其提供合适的酒店选择；出去吃饭时，会为人们推送各式餐饮信息及周边购物娱乐场所信息。因此，大数据正以我们无法想象的速度占领和改变人们的生活，这就是大数据本身的价值和它所能创造的价值。

1.2 大数据的特征

（1）大数据具有数量庞大的特征。在现代社会中，大数据的使用是非常广泛的，因为大数据针对的操作对象是人的行为轨迹，因此，必然会产生庞大的数据体量。而且，数据的应用还有越来越广泛的趋势，几乎已经渗透到各行各业及生活的各个方面，因此，大数据具有庞大的数量特征也就不足为奇了。

（2）大数据具有多元化的特征。因为大数据背后的人们行为习惯分析相对复杂，几乎涉及人们生活中的方方面面，因此，大数据也具有了多元化的特性。生活中的任何事物都可能成为大数据，它的内容涵盖广泛，形式多种多样，各具特色[1]。

（3）大数据具有共享性的特征。当今是一个互联网高速发展的时代，大数据的出现，使得人们可以更加有效地利用信息，同时也能更加充分地分享信息资源，如各种软件、新闻、杂志、馆藏目录、声音、图片以及活动图像等。用户可以上传自己的资料供别人使用，当然也可以使用别人提供的资料，这就是大数据的共享性特征。

（4）大数据具有信息处理速度快的特征。对于大数据处理信息的速度是有一定的要求的。大数据要求实现实时数据分析，为用户提供更好、更准确地个性化的服务。比如如果计算机要在人的一个规定动作完成之后，才能通过数据比对出行为习惯，这无疑是不能满足需求的，因此，速度就是大数据的信息处理很重要的要求。

（5）大数据具有可预测性的特征。在大数据下的信息处理技术中，数据的合理性使得许多事件有迹可循，数据越精准详细，事件发生的概率就越具备可以计算的标准，可以被预测的概率也就变得更大。因而，某种程度来说，预测性也是大数据的重要的显著特征之一。

1.3 大数据的重要性

近年来，经济的飞速发展，让大数据这个专有名词逐渐走入人们的生活，进入人们的视野。人们生活的方方面面都有大数据的影子，而大数据的整体性和复杂性又从某种程度上构成了人们的生活。对自然人而言，数据信息化改变了人们的生活，让从前许多依靠人的体力和脑力来完成的事，如今依靠大数据找到了捷径，同时也提高了工作效率；对企业而言，则起到了焕发生命力的作用。有了大数据作基础，企业对自身有了更加全面而清晰的认知，对同行业内的其他企业也有了衡量的标准，两相对比之下，对于企业自身未来如何发展，如何提高产出效率、提升企业效能，让企业自身拥有对抗风险的能力；对国家而言，大数据推动了科技水平的进步，使得国民经济有了明显改善，综合国力有了显著提升。总体而言，大数据时代的发展对方方面面都具有巨大的影响力，其作用力不容小觑。

2 信息处理技术的类别

2.1 信息收集技术

数据信息体量庞大是毋庸置疑的，信息处理技术要完成的第一项工作就是收集、筛选有用信息。如何从体量庞大的数据中挑出有用的信息是信息处理技术的最首要的任务。对于搜集的信息是否有用，在一定程度上也决定了信息处理的结果是否可以被信任。因此，作为计算机信息处理中的第一个环节，收集技术的重要性不言而喻。目前，信息收集中最常见的也是最实用的技术是关键词的检索，准确巧妙地设计关键词，最大限度地缩小信息的采集来源，同时对搜索结果利用比对技术进行快速挑选淘汰，保留正确的、关键的信息，过滤掉其他无用信息，提高信息数据的整体利用价值。

2.2 数据分析技术

所谓数据分析技术，就是对采集的数据进行加工和比对处理，在旧数据的基础得出新的数据样本。这项工作是在搜集工作完成的基础上进行的，也是信息处理技术很重要的一个方面。数据分析不仅是信息处理技术过程的优化，同时也是对现有数据结论的更新及丰富，并可以通过现成的数据分析公式，进行整合与计算，将提供的内容进行细致科学的处理，使之更具有实用性。这种技术在很多方面给人带来了很大帮助。

2.3 信息存储技术

信息存储技术也是信息处理技术中非常重要的一个方面。具体是针对采集到的信息数据，根据数据的出处以及数据的类别等，进行分门别类的保存。这里就涉及如何保证数据安全的重要问题，在这个过程中，如何建立更有效的方式，安全准确地对数据进行存储，阻断信息泄露通道，是信息处理技术中首要问题。大数据成为生活的主要参与者之后，一种新兴的信息存储模式——云存储渐渐成为主流，其在数据处理过程中的作用，除了可以为用户提供庞大的存储空间之外，在确保信息私密、方便信息使用等方面也有明显的优势[2]。

2.4 数据索引技术

因为信息处理技术具有数量庞大的特点，如何在数量庞大、内容繁杂的大数据中，寻找到需要的数据，也是很重要的一个问题，索引就很好地解决了这一问题。通俗来讲，它是通过将搜索关键词进行选择并应用，然后得到用户需要的信息。

2.5 信息计算技术

信息计算技术是信息的处理及整合得以准确进行的必要手段，也是信息处理技术中的重要组成部分，因此，它是不可或缺的。通过对得到的众多繁杂的数据进行处理和分析计算，达到计算机快速安全处理数据的效果。比如要将一项重要工作分别安排给不同的“科室”，由不同“科室”根据各自职能进行各自的操作，并将各自的操作结果统一归纳总结，形成一项完整的工作报告，再统一“上交”到主管部门，最后由“主管部门”进行处理，将数据完整准确地展示给用户。

2.6 信息安全技术

大数据是一把双刃剑。人们可以利用计算机信息处理技术得到更多的方便快捷和机会，同时面临的挑战也是我们无法忽视的。有效地保证信息安全，显然已经成为信息处理技术中需反复论证的关键性问题。当前，我国已经有了相对科学的信息安全处理技术体系，比如二维码技术，通过对用户的指纹图像进行采集，就数据进行一系列的技术处理，生成每个用户唯一的二维码，以达到保障信息安全的作用。

3 大数据下计算机信息处理技术存在的弊端

近年来，互联网技术尤其是大数据下的信息处理技术发展尤为迅速，数据信息的全面优化获得了提升。将来，我们还要着力采用科学安全又精准的计算机信息处理技术，稳步提升该技术的应用效果。但当前，计算机信息处理技术在实际应用中，仍旧存在着较为突出的问题，具体表现在以下几个方面。

3.1 专业技术人才匮乏

当前，我国互联网技术可谓发展势头迅猛，数据采集、处理、传输等方面也都已满足技术的相关要求，但人才储备的不足是制约大数据下计算机信息处理技术发展的因素之一。高等教育的人才培养还无法达到以市场为导向的要求，教学内容与实际操作也相去甚远。部分学校虽开设了大数据、人工智能等院系和专业学科，但整体教学目标和达到的教学成果还只是以掌握基础知识为根本，这就导致毕业生无法适应复杂性的工作，满足不了用人单位的标准。

3.2 安全防护水平偏低

相对于一般业务的应用来说，大数据更倾向于数据的完整性、可靠性和安全性的保障，这也是信息处理技术中研究的重点内容。部分企事业单位投入相当一部分资金，建立了基于大数据技术的办公系统，虽然为其节省了开支，但也成为一些非法分子利用技术和网络进行犯罪的漏洞。当前，互联网中因为数据防护问题造成财产损失的例子数不胜数。大数据时代，网络不法行为主要集中在窃取使用者的个人信息，数据安全防护技术的应用还没有达到完全普及的程度。

3.3 数据的准确性存在争议

上文提到过，因为信息处理技术存在数据庞大的特点，难免会出现数据错乱。比如计算机在接收指令，对数据进行处理、程序进行修复时，很容易因为数据庞大复杂而产生bug。这种因为系统bug而导致的数据处理故障，计算结果不精确，甚至会出现无法正常计算等现象。因此，不能过度依赖计算机程序计算出的数据，即使是再高端的机器，也有故障出现的可能，这也是不容忽视的一项重要问题。

4 大数据下计算机信息处理技术的应用前景

近年来，信息技术的高速迅猛发展已经改变了人们的生活。为了使计算机信息处理得更高效更便捷，应用科学准确安全的信息处理技术就成为最重要的目标。当然，这也能最大限度地提升计算机运行水平和管理效果。实际操作过程中，为了能够满足需求，积极努力探索更加优化的结构方式是亟待解决的问题。

4.1 重新整合网络架构，进行再定义

在大数据为主流的时代，为了有效确保信息安全，就必须对网络架构进行重新梳理和重新定义。随着大数据技术的日新月异，计算机网络架构有了全新的要求。为了能更好地提高大数据的应用水平，适应经济与社会高速发展的需要，同时为了多维度、全面化实现信息数据的优化处置，就必须结合当前时代发展的要求，积极进行网络架构的再定义以及再整合，以便能够全面提高计算机信息处理的整体水平[3]。

4.2 构建开放的传输方式

在信息与数据时代，数据庞大而复杂化，作为信息处理技术中占据主要位置的数据的传导工作，体量也是巨大的。为了更好地呈现信息数据的整体处理效果，在保障数据准确性的基础上，要适当追求传输方法的实用性以及可操作性。在实践过程中，积极构建多元化的输出方式，同时架构高能效的传输体系。开放的传输方式是一种基于光纤技术建立的传输系统，具有结构简单、自愈能力强、易于扩充升级的显著优势。这种先进的传输方式，使快速实现数据与硬盘的有效剥离就成为可能，从而能全面地、多维度地提升信息处理的整体成效，全面满足用户的现实需求。

4.3 积极实现产业融合

大数据技术的蓬勃发展，计算机信息处理技术的应用，使得人们对于社会生产生活越来越高效、完美。这种形势下，只有充分保障了计算机信息处理的安全快捷、有序有效，才能够针对人们的实际需要提供更好的服务，不断推动信息处理技术向新的变革、尝试以及创新去努力。因此，在实践中，要全面带动产业融合发展，借助高效而合理化的产业融合发展方式，有效地带动计算机信息处理技术的革新。

5 结语

整体来说，计算机的应用已经深深根植于人们的生活。而对于当今社会的发展，信息处理技术更是贡献了强大的作用力。时代的变迁和科技的进步带来了方方面面的繁荣和创新，在当前高速发展的社会环境下，我国已步入大数据时代，数据信息也将触角延伸到人们日常生活的方方面面，带来了诸多的便捷及影响。当然，仍存在着各种各样亟待解决的问题和挑战，所以，在顺应大数据时代不断前进的步伐中，计算机信息的处理技术也要不断地更新与优化提升，使经济和科技等各方面实现进步与繁荣。