年秋慧 王英杰

（1.中国铁道科学研究院研究生部，北京 100081；2.中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所，北京 100081）

铁路地理信息平台是铁路数字化发展中的基础设施以及信息交换共享平台，在铁路空间数据综合管理方面起到了重要的作用［1］。而数据融合技术是将空间信息采用不同方法对空间数据进行融合［2］。通过融合，能够消除空间对象的描述差异、详细程度及几何位置差异，提高存储效率［3］。

铁路空间数据覆盖了各类空间数据资源，从宏观至微观、从地表至地下，因此数据的管理至关重要。而当前存在部分矢量数据属性信息重叠、遥感影像空间分辨率较低以及空间数据动态展示加载速度慢的问题。为了解决当前空间数据存在的问题，本文首次将数据融合技术应用到铁路地理信息平台中，用以提高空间资源利用率、遥感影像分辨率、加载速度等。同时，针对集成后数据加载过慢等问题，研究并选取合适的技术及软件，将不同类型、不同格式、不同时间的空间数据放在同一空间下进行集中展示，缩短数据加载时间，实现同一时空体系内数据综合展示。

1 铁路空间数据范围

1.1 矢量数据

铁路矢量数据包含线路、车站、桥梁、隧道、涵洞、路基等基础设备设施信息，占全部空间数据的50%左右，是铁路空间数据重要的信息资源［4］。同时，矢量数据涵盖了铁路设备设施全生命周期的信息。而当前的矢量数据在制作时并未对信息进行处理，导致同一实体数据具有多类矢量数据，信息重复率高，资源浪费，不利于数据的管理和后续制作的矢量数据存储［5］。……