韩光 李兵元 韩梦蝶

[摘 要]目前，油井产液量计量以分离器为主，存在建设成本高、计量效率低等问题。随着技术的发展与进步，功图计量逐渐发展为一种高效、低成本的软件计量方式。基于此，本文结合油田作业过程特点，研究了基于神经网络的示功图量液测量技术，并结合其具体的应用，指出当前该项技术中存在的问题，并提出相应的优化措施。

[关键词]神经网络;示功图量液测量技术;油田

0     引 言

油田在生产过程中，采用分离器计量的方法计量油井产液量。随着计量站的建设与应用，成本较高的劣势逐渐突出，所以油田企业开始使用基于神经网络的示功图量液测量技术，并不断优化和改进传统的测量技术，基本满足了该油田陆上开采的各种计量要求，大大提升了该油田的综合效益。

1     应用示功图量液测量技术的原理

1.1   示功图量油原理

示功图量油技术建立在传统的功图量油技术基础上，为采用综合分析技术的功图量油技术，通过安装使用传感器，在计算机技术的支持下，开发了抽油机井的泵功图。目前，示功图法油井计量技术逐渐成为油田开采作业过程中使用最普遍的一种方式，主要根据游梁机和油井产液量之间的关系变化更好地直观演示基于有杆泵稠油系统进行复杂振动的过程。该振动系統在各种基础条件的影响下，会对外部的一些因素发生反应，通过有效分析对泵功图，可以确定泵的冲程、漏失、充满程度、充气情况等影响因素，并很好地计算出油井下泵的具体排量数据，最终计算出有效的排量，以完成量油的效果。……