徐娜

[摘 要]21世纪，科学技术取得了长足进步，尤其在信息技术领域，以云技术和物联网为代表的一批尖端科技不断涌现，给人们的生活带来了前所未有的变革。同时，网络上的数据量成倍增长，使社会加速进入了大数据时代。统计学作为一门与数据息息相关的学科，在大数据时代发挥着重要的作用，同时也遇到了各种机遇与挑战。如何把握大数据时代的机遇，更好地迎接大数据时代的挑战，是统计学领域需要深入思考的一项重要问题。

[关键词]大数据时代;统计学;挑战;机遇

0     引 言

随着信息技术的蓬勃发展。近年来，物联网、云技术等尖端前沿科技不断涌现，使网络技术进一步发展。在新时代，海量数据随之出现，对数据处理效率提出了更高的要求，以往的统计手段已经完全难以适应新时代的要求，需要寻找能够适应时代发展的新技术。在大数据时代，很多单位开始大规模应用计算机技术完成统计工作[1]。基于此，本文主要探讨了大数据时代统计学面临的机遇以及挑战，并提出了相应对策，以帮助相关单位更好地开展统计工作。

1     大数据时代统计学面临的机遇

1.1   统计学计算方法发生大变革

以往的统计学在计算机应用过程中，数据分析与处理一般通过一台计算机完成，数据的储存量局限于计算机硬盘的大小。而在新的时代，随着大数据技术的发展与进步，以往的数据分析和储存模式已经被打破，数据存储更加方便，存储数据量有了大幅度增长，数据分析不再局限于一台计算机，而是可以通过云储存技术、大数据技术等先进的现代化技术将海量的数据纳入数据处理分析工作中。……