宫梦瑶

在2020年全国脱贫攻坚的收官之年，为准确测度重庆市金融扶贫的效率，为后扶贫时代提供经验支持。本文通过构建指标体系对重庆金融扶贫进行描述统计的基础上，进一步采用三階段数据包络分析方法，定量测度了重庆市各区县金融扶贫效率，分析了效率低下的原因;最后，基于实证分析结果对重庆市金融扶贫存在的问题提出了针对性的政策建议。

一、金融扶贫效率指标体系构建

我们选取重庆市32个区县作为研究对象进行三阶段DEA分析，其中并不单独考虑单个金融机构的效率，而是将每个县域的金融机构作为一个整体来分析金融扶贫效率。建立三阶段 DEA 模型共需采集三方面的数据：投入指标、 产出指标和环境指标。对于投入产出指标的选取：已有文献多从农村经济增长角度选取相应指标作为产出指标，无法反映农村社会福利及扶贫情况。本文选用脱贫率、农村人均纯收入、城镇化率、人均农业总产值四个指标作为输出指标，分别从扶贫基本情况、农民生活水平、农村社会福利和农业发展三个方面综合反映农村经济社会的发展情况，涵盖范围更广。对于投入指标，本文选取农业贷款和各区县金融机构营业网点数作为输入指标。

同时，考虑到金融支农的自身特点，第一阶段的传统DEA方法分析得出的效率值受管理效率、环境因素和统计噪音3个因素影响，传统DEA模型无法对这3个影响因素进行区分，因而把所有影响都归因于决策单元管理的无效率，这样得出的结论显然是不够准确的。……