莫易敏，张 鸿，梁军勇，吴 疆，毛万鑫

(1.武汉理工大学 机电工程学院，湖北 武汉 430070；2.上汽通用五菱汽车股份有限公司，广西 柳州 545007)

汽车优异的驾驶性能可以大大提高用户的驾驶体验，有助于打造汽车品牌的核心竞争力，故驾驶性评价在汽车研发与制造方面显得尤为重要。当前国内许多汽车厂商在驾驶性评价方面主要依靠主观评价，这种方法可以直接模拟用户的驾驶行为，捕获不同工况的真实驾驶体验，但缺点是所需的人力、物力、财力较大，对评价人员的要求较高且评价结果容易受到不同评价人员的主观影响。因此，客观评价在驾驶性评价研究中逐渐成为重要课题。章桐等[1]在传统汽车燃油经济性和全负荷动力性评价指标基础上，引入了汽车驾驶性客观评价体系，建立了整车级别综合评价体系；胡月[2]针对换挡和起步两个工况，定量分析了主观评价与客观参数之间的关系，验证了BP神经网络预测模型的有效性；牛大旭等[3]建立了驾驶品质仿真模型，并通过优化策略使客观参数满足整车开发品质要求；詹军等[4]提出了一种驾驶模拟器驱动的TCU换挡策略驾驶性评价方法，有效减少了实车测试评价的工作量。

已有研究多针对手动挡汽车，且未找到与主观评价相关度较高的客观评价指标，即驾驶性评价仍未脱离对主观评价的依赖。因此，有必要引入油门开度作为样本变量，选取某款自动挡SUV，针对加速工况、急加速/急减速工况建立综合的客观评价指标体系，通过相关性分析剔除相关度较低的指标，基于特征指标建立驾驶性评价模型，并对该模型进行实车有效性验证，以期为自动挡汽车驾驶性综合评价和前期开发提供指导。……