摘  要：随着网约车行业的发展，近年来与网约车相关的安全事故频繁的发生，如何更加科学有效地建立一种评价体系来评价网约车司机的个人信用以及安全等级，是整个社会有待解决的问题。该项目针对网约车司机的各种指标，采用了熵权法进行安全指数评定从而确定网约车司机的安全等级，再通过障碍度分析的方法来让司机、网约车平台以及社会各界来判断市场上的网约车司机有哪些共同的需要改进的地方，以此来降低整个网约车市场的安全隐患。

关键词：网约车;安全指数;熵权法;障碍度分析

Abstract： With the development of online car hailing industry， safety accidents related to online car hailing have occurred frequently in recent years， and how to establish a evaluation system more scientific and effectively to evaluate the personal credit and safety level of online car hailing drivers is a problem to be solved by the whole society. Aiming at various indicators of online car Hailing drivers， this project uses the entropy weight method to evaluate the safety index and determine the safety level of online car hailing drivers， and then uses the barrier degree analysis method to let drivers， online car hailing platforms and the society to judge what common areas need to be improved in the market， so as to reduce the hidden dangers of the whole online car hailing market.

Keywords： online car hailing; safety index; entropy weight method; barrier degree analysis

0  引  言

近年來，互联网经济下的网络预约出租汽车（俗称网约车）行业发展迅速，并正以其独特的运作模式冲击着中国传统的汽车市场监管体系，促进了目前城市化进程中的交通发展。但最近网约车安全事故频发，这引起了全社会的广泛重视。所以，项目期望利用网约车驾驶员平安指数可以对通过网约车驾驶员的各个指标进行考核，来推动整个网约车市场的进步，并以此保障消费者们的生命安全、提升消费者的消费感受。

我国目前的网约车法律规制政策体系在国家承认网约车积极意义的基础上更加健全，政府法律规制部门对市场新现象、新问题的反映迅速准确，政策法规出台流程开放透明，广泛倾听人民群众建议，体现了出租车产业法治规制体系的开放和创新。但同时也面临着管理机关介入过多和法……