陈蒙　李学志

摘  要：随着当今时代网络的高速发展与广泛应用，大量的互联网信息也随之而来，如何对互联网进行监测与分析便成了一项重大的命题，识别网络舆情在公众情绪中的变化趋势具有重要意义。基于此，对高校的网络舆情监测机制进行分析研究，提出一个基于互联网话题定时的新词结构发掘方法。通过监测校园中的公共事件，实现对校园中网络信息的有效监控。

关键词：高校舆情;舆情监测;数据挖掘;情感分析

中图分类号：TP391.1   文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）17-0145-04

Abstract： With the rapid development and wide application of the network in today's era， a large amount of internet information also appears. How to monitor and analyze the internet has become a major proposition， it is of great significance to identify the change trend of network public opinion in public sentiment. Based on this， this paper analyzes and studies the network public opinion monitoring mechanism of universities， and puts forward a new word structure mining method based on internet topic timing. By monitoring the public events in the campus， we can effectively monitor the network information in the campus.

Keywords： university public opinion; public opinion monitoring; data mining; sentiment analysis

0  引  言

现在是大数据的时代同时也处于人人都是自媒体的时代，社交网络成为现下大家进行沟通、交流和获取信息的主要且重要媒介和平台。由于网络信息传播的特点一级网络自身的自由性与包容性，使得我们传输的信息不管好与不好，积极与消极，都能在网络中快速传播。再加上网民自身对于讯息具有较强的好奇心和猎奇心理，导致其对于消极和负面的信息表现出更大的兴趣，这也无形中刺激了信息的二次迭代传播，甚至会形成一股不可控的影响力。高校也是一个重要的信息传播场所，学校的主要成员是学生，学生是年轻和活力的代表，这个人群对于新生事物会表现出更强大的关注度，而且作为年轻的一代往往不具备甄别是非好坏的能力，缺少较强的信息识别和判断意识。而且，现在的趋势是，社会大众和媒体对高校校园越来越关注，其所处的舆论环境也是越发复杂，故其对于高校网络舆情的研究具有现实意义。……