何国金　吴荣军

摘  要：信号活动规律预测是有效利用大量随机电磁频谱监测数据和提取有用信号信息的重点，也是难点。如何从大容量、低成本的数据中提取电磁信号的价值信息，提高频谱监测数据利用的有效性是预测信号活动规律的核心重点。本文首先简单介绍了当前频谱监测数据的统计方法，然后采用时间序列分析方法预测信号在未来时刻信号强度，同时对采用的统計方法进行了分析和仿真。

关键词：电磁信号;信号强度;活动规律;时间序列分析

中图分类号：TP391.9      文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）17-0078-04

Abstract： The prediction of signal activity law is the key and difficult point to effectively use a large number of random electromagnetic spectrum monitoring data and extract useful signal information. How to extract the value information of electromagnetic signal from high-capacity and low-cost data and improve the effectiveness of spectrum monitoring data is the core focus of predicting the law of signal activity. Firstly， this paper briefly introduces the statistical methods of the current spectrum monitoring data， then uses the time series analysis method to predict the signal intensity of the signal in future moment， and analyzes and simulates the statistical methods used.

Keywords： electromagnetic signal; signal intensity; activity law; time series analysis

0  引  言

随着社会无线电信息化的发展，各种短波通信、超短波通信、微波通信、广播、电视、雷达、导航等无线电业务的需求日益增长，研究特定信号的频谱特性、特征识别、活动规律，对提高频谱资源有效利用、异常信号捕捉等具有重要意义。

电磁频谱监测是对监测点周围的电磁信号辐射到监测点进入接收机的振幅/信号强度进行测量;目前主流的监测方法是频段数据扫描，利用该方法可以对特定频段内的信号快速搜索，根据一定门限对信号进行提取，形成监测信号列表。而对信号列表中的数据进行统计的方法比较笼统，比较频段占用度统计、信号持续时间统计、信号活动规律分析等，对数据的统计方法多采用指定门限或曲线门限切除，获得信号列表，后进行统计，都是瞬时统计，而且统计结果的准确性有待提高。

国内外对频谱监测……