摘  要：为研究高校各二级单位对ESI某学科的贡献度，需对近十年来SCI和SSCIS收录论文（Article和Review）的地址字段信息进行自动化分析处理，以统计各学院机构的发文及被引频次情况。文章提出了一种基于Matlab的WOS地址字段提取与分析方法，可以高效快速地地检索WOS地址字段，筛选属于本校的地址字段，从中提取论文所属的二级单位英文名称并匹配所属首单位，进而分析计算各二级单位在不同学科下的论文贡献度。

关键词：ESI;Matlab;WOS地址字段

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）17-0065-04

Abstract： In order to study the contribution of each secondary unit in colleges to a discipline of ESI， it is necessary to automatically analyze and process the address field information of papers included in SCI and SSCIS （Article and Review） in recent ten years， so as to make statistics on the document issuance and citation frequency of colleges and institutions. This paper proposes a WOS address field extraction and analysis method based on Matlab， which can efficiently and quickly retrieve the WOS address field， screen the address field belonging to the college， extract the English name of the secondary unit to which the paper belongs and match the first unit， and then analyze and calculate the paper contribution of each secondary unit in different disciplines.

Keywords： ESI; Matlab; WOS address field

0  引  言

WOS（Web of Science）是美國科学情报研究（ISI）于1997年推出的基于网络的引文索引数据库，它将SCI、SSCI、AHCL这3个引文数据库集成在1个平台上，具备多数据库同时检索的功能[1]。ESI（Essential Science Indicator）又称为基本科学指标数据库，是科睿唯安公司推出的对科研机构研究成果及学科发展态势定量分析和评价的工具，也是“双一流”建设中对一流学科评价的极为重要的参考依据[2]。

ESI和WOS数据库是衡量科学研究绩效，跟踪科学发展趋势，评价高校、学术机构、国家/地区国际学术水平及影响力的重要评价工具[3]，目前国内各高校都将学科是否进入ESI全球前1%以及ESI高被引论文的数量作为衡量高校学科发展的重要指标。高校图书馆是学校的学术性服务机构，为ESI学科建设服务已成为当前各高校图书馆发展的重要任务和研究课题[4]。

为了统计分析高校各二级单位在不同学科下的ESI发文总数及总被引频次数据，本文利用WOS数据库中的ESI期刊，选用近十年来Article和Review的论文，选取论文的地址字段作为分析的对象。……