黄蓉美　宋永生

摘  要：在植物标本采集实训时，学生需要鉴别植物的种类并记录其生长环境，很多学生由于经验不足无法准确判断植物的种类，位置信息采集不便，且采集实物标本容易破坏生态环境。利用Python开发了植物标本采集实训平台，采集者只需上传植物的图像，借助百度AI自动识别出植物的种类，利用HTML5实现位置信息的获取，通过图像及短视频记录植物及其生长环境，通过地图展示标本的分布情况，为野外植物标本采集实训提供了便利。

关键词：标本采集;种类;百度AI;HTML5;短视频

中图分类号：TP311;TP181   文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）17-0035-03

Abstract： During the training of plant specimen collection， students need to identify the species of plants and record their growth environment. Many students cannot accurately judge the species of plants due to lack of experience， the collection of location information is inconvenient， and the collection of physical specimens is easy to damage the ecological environment. A plant specimen collection training platform is developed using Python. Collectors only need to upload plant images， plant species is identified automatically with the help of  Baidu AI， obtain location information with HTML5， record plants and their growth environment through images and short videos， and display the distribution of specimens through maps， which provides convenience for field plant specimen collection training.

Keywords： specimen collection; species; Baidu AI; HTML5; short video

0  引  言

标本采集实训是植物学教学的重要内容，学生可以将所学的植物学知识应用于实践。教师带领学生到野外采集标本，让学生感受形形色色的植物世界，可以培养学生对大自然及植物学的热爱[1]。学生人数往往较多，为了减少对植物及其生长环境的破坏，学生在实训过程中可采集植物的数字标本，即采集植物及其生长环境的图像、视频及位置等信息。采集标本时，首先需要鉴别植物的种类，很多学生由于经验不足，无法准确判断植物的种类。野外实训过程中，学生可能无法及时得到教师的帮助，相关鉴别资料也查询困难[2]。学生无法及时得知自己对植物种类的判断是否准确，这将影响其学习的积极性及实习的进度。标本位置信息的获取往往需要借助于专门的设备，这些设备携带相对麻烦，且数量一般有限，不利于野外实训的开展。……