摘  要：互联网时代，在线学习成为教育领域的一个重要话题。为了更好地了解学生的学习情况，分析学生的学习行为，文章以xAPI技术作为学习行为描述规范，从课程访问行为、参与学习行为、交互讨论行为、任务完成行为四个维度设计了相应的学习行为活动流，收集学生的学习经历数据，最后对学习行为数据进行可视化分析，为师生提供个性化教学反馈。

关键词：在线学习;xAPI;可视化分析;学习经历

中图分类号：TP391  文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）17-0029-04

Abstract： In the internet age， online learning has become an important topic in the field of education. In order to better understand students learning situation and analyze students learning behavior， this paper takes xAPI technology as the learning behavior description specification， designs the corresponding learning behavior activity flow from the four dimensions of course access behavior， participation learning behavior， interactive discussion behavior and task completion behavior， collects students learning experience data， and finally makes a visual analysis of learning behavior data， provides personalized teaching feedback for teachers and students.

Keywords： online learning; xAPI; visual analysis; learning experience

0  引  言

隨着教育数据的兴起和大数据相关技术研究的兴起，在线学习行为分析受到越来越多研究者的关注。张丽园[1]提出了基于EDA方法，用于在线学习中检测学生行为，分析了在线学习环境下学习成绩好的学生行为特征规律，以便他们能够更好地参与在线学习;闫艾萍[2]对学生的学习行为数据进行了分析，建议教师在教学中合理有效的应用数据分析为学生制定相应的计划以及有针对性的干预意见;王祎[3]分析了在线学习行为分析的各要素，对分析中的关键技术进行研究，并实现在线学习行为分析的场景应用;蒙江、李春秋、卜昭锋等[4-6]将xAPI规范引入在线学习平台，为学习者学习经历的跟踪、学习数据的存储和学习行为的分析提供了框架。

在线学习行为是学习者在线学习过程中产生的一系列行为，包括观看视频、回答问题、发帖求助、查看课件、浏览论坛、上传资源、访问学习平台、与他人讨论和交流等。……