蔡文乐 周晴晴 刘玉婷 秦立静

摘  要：利用Python网络爬虫技术对豆瓣热度较高的电影《你好，李焕英》的影评数据进行了爬虫分析，根据爬虫所得到的影评数据信息，制作了影评词云图，通过数据可视化技术，对影评分数分布、评论数量与时间的关系，以及评论数量与城市分布的关系进行了相关的分析研究，从而直观地展示了电影上映后观众的观影感受，同时也为其他用户提供了些许观影参考。

关键词：Python;爬虫;影评;可视化

中图分类号：TP391.1 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）18-0086-05

Abstract： The Python web crawler technology is used to make the crawler analysis to the film review data of the film Hello， Li Huanying with high popularity of Douban. According to the film review data information obtained by the crawler， the cloud map of film review words is made. Through the data visualization technology， the distribution of film review scores， the relationship between the number of reviews and time， and the relationship between the number of reviews and urban distribution are analyzed and studied， so as to intuitively show the audiences viewing experience after the film is released， and also provide some viewing references for other users.

Keywords： Python; crawler; film review; visualization

0  引  言

国内电影市场增长迅速，中国已成为世界第二大电影市场，并在不断缩小与北美市场的差距，电影业迸发出强劲活力[1]。如今，观众观看影视作品更加注重选择符合自己的价值观，电影制作有新意、有意义的电影，而不选择单纯博人眼球，利用流量明星赚取票房的电影。豆瓣电影作为中国最大的电影分享与评论社区，可提供最新的电影介绍及相关评论，并根据个人喜好，向用户推荐电影，同时，用户也可以根据电影的打分和影评选择是否观看一部电影，所以，对大量的影评数据进行深入分析，了解大众对电影的态度以及电影本身的特色，为观影者提供正确的导向是非常有意义的。在现在各种资源充斥的时代，有些电影人们一致认为他的质量有待提高，但是仍然会有少数的人选择去观看，利用网络数据爬虫，可获取到更加真实、全面的、有价值的数据信息[2]。

互联网的快速发展，迎来了一个关于大数据的崭新时代，每个人的一切都关乎着各种各样的数据，而且人们也越来越注重数据所带来的价值。……