摘  要：文章从失效模式和故障原因2个方面，对25 Hz相敏轨道电路系统进行深入分析，搭建了25 Hz轨道电路的故障预测与健康管理（PHM）体系结构;提出了数据采集、故障分区方案;凭借基于决策树的故障诊断模型，最终输出维修维护决策，其有助于提高25 Hz相敏轨道电路维修效率，降低维修维护成本，提高轨道电路的可靠性和可用性，为保障列车安全运行发挥积极作用。

关键词：25 Hz相敏轨道电路;数据采集;决策树;综合诊断

中图分类号：U284.2    文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）18-0044-04

Abstract： This paper deeply analyzes the 25 Hz phase sensitive track circuit system from two aspects of failure mode and failure cause， builds the architecture of Prognostics and Health Management （PHM） for 25 Hz track circuit fault; proposes data acquisition and fault partition scheme; with the fault diagnosis model based on decision tree， the maintenance decision is finally output， which helps to improve the maintenance efficiency of 25 Hz phase sensitive track circuit， reduce the maintenance cost， improve the reliability and availability of track circuit， and play a positive role in ensuring the safe operation of train.

Keywords： 25 Hz phase sensitive track circuit; data acquisition; decision tree; comprehensive diagnosis

0  引  言

目前在国内，25 Hz相敏轨道电路是既有线站内轨道电路的主要制式，由于其室外设备长期暴露在开放环境下，受雨雪天气、牵引电流工频干扰等因素影响较大，给设备维护人员带来了极大的挑战。当前对轨道电路的维护措施主要有3种：

（1）人工巡检，效率低且存在极大的人身安全隐患。

（2）电务综合检测车，成本高且检测周期长，不能及时反映现场设备状况。

（3）信号集中监测系统，虽是当前最主要的维护辅助系统，但针对站内25 Hz轨道电路，只采集了少量室内设備电气参数，几乎不采集室外设备电气参数，存在室内设备监测不全、室外设备监测基本空白等不足。

通过查找相关文献，研究25 Hz相敏轨道电路故障综合诊断判别方法。文献[1]提出了采用模糊神经网络的方法，建立高压脉冲轨道电路故障预测模型，对高压脉冲轨道电路的故障分析十分有效;文献[2]提出基于定性趋势分析理论的电气绝缘节设备故……