韩良福

（贵州中医药大学人文与管理学院）

1 引言

当前，虽然医院在健康体检业务开展中有着多年连续和基数可观的用户健康数据，但是对于没有健康管理平台的医院而言，医院在健康管理方面的信息化水平较低，导致这些健康数据难以得到科学利用，所以需要加强健康管理平台的建设，实施用户健康的动态化管理，才能促进医院健康管理信息化水平的 提升。

2 智慧医院健康管理平台的建设需求分析

2.1 业务方面的需求

有关健康管理平台使用需求的用户以健康管理专家与健康管理师为主。就一般用户而言，要成为健康管理用户，需要提供健康管理数据，执行健康管理计划，注重自我管理。而就健康管理专业而言，需要给不同人群配置健康管理计划，而健康管理师则结合系统所提供的健康管理计划，利用平台做好用户的管理跟踪，结合不同角色来设计相应权限。

2.2 集成方面的需求

健康管理平台在医院健康管理部属于最为核心的系统，与其他应用系统、移动智能监测终端均需要集成设计，从而促进智慧医院的建设。而利用健康管理平台统一采集医院内所有用户的健康管理信息，使得数据信息管理人员的工作强度得到有效的降低，从而促进工作效率的提升。

3 智慧医院健康管理平台功能模块的建设

3.1 身份权限控制功能的建设

控制身份权限是一项十分重要的内容，其内容主要有三个方面：

①管理员功能；

②账号配置功能；

③工作组权限管理。

其中，账号配置涉及的主要是账号管理方面的内容，比如信息设置、关联角色、账号状态修改、关联点等。而管理员功能主要是进行大范围管控，比如对用户信息、用户列表进行管理，对单位、工作组、操作权限进行管理等，主要是在工作组对权限设定进行管理，所有内部组员管理均是医生负责。

3.2 用户管理功能的建设

用户管理功能建设包含以下内容：

①权限显示；

②每日任务；

③健康指导；

④客户沟通。

而在此基础上，还有客户管理、个人健康管理、健康干预等方面的内容。当医生在同一个工作组时，所拥有的使用权限相同，也就是权限显示这一功能。而每日任务则是消息接收和恢复，当用户发生异常特点之后，在任务模块中就能及时提醒，并对执行进度随访。而不同平台中的不同用户，需要采用健康指导功能来制定相关健康管理方案，并强化医患之间的沟通。

3.3 用户移动端的功能建设

这一功能主要包含了7大功能模块，如图1所示，既有用户信息管理、健康管理、登录注册管理，又有个人学习沟通、系统包封装等。可以结合用户个人信息修改，而实现信息模块化管理，在健康管理中，凡是与信息数据查找和管理相关的数据，均属于健康管理的内容。但是，还有历史统计管理、健康问卷回答和膳食与运动数据，并用于体检报告查验、个人心理健康和生理检测以及中医健康管理方案等。当新用户在系统平台登录注册模块中注册新账号和设置密码之后，就能及时地接收各种消息。而学习模块主要是推送内容和知识学习。沟通模块主要是提供电话沟通、在线沟通和健康咨询、系统包封装主要是指安卓系统与苹果系统，并结合系统特点，开发相应的功能模块，以满足智能终端用户的使用[1]。

4 智慧医院健康管理平台软件设计的要点

智慧医院的健康管理平台运行，根本前提就是有医疗健康数据来支撑，旨在提升数据应用理解能力和处理能力。利用健康管理平台对用户画像进行智能化分析，从而得到的智能化管理效果，提供更加科学管理的服务，因此需要切实加强平台软件设计工作的开展，并切实掌握以下要点。

①系统前端建设时，采用 Vue+ Element Ui搭建后台管理系统框架；

②数据获取时，主要是加强JSP技术和Servlet技术的综合应用；

③开发前台界面设计，主要是加强JavaEE、mybatis 的应用；

④后台数据管控力系统设计，主要是加强SpringMVC 软件技术的应用；

⑤用户移动端功能模块开发时，主要是借助EXT技术，并联合MySQL技术进行系统数据库的创建。

由此可见，在智慧医院健康管理平台软件设计中，需要加强计算机技术与信息处理技术的应用，在实际应用过程中，主要是利用计算机技术对健康数据信息进行综合分析和处理的技术体系，不仅效率高，而且处理信息量大，失误少。因此，在智慧医院健康管理平台建设中发挥了十分重要的作用。智慧医院健康管理平台的建设，需要借助计算机技术与信息处理技术来强化信息的处理，使得信息数据得到高效的传输和分析与处理。在大数据时代下，计算机技术与信息处理技术的应用，主要是对数据的传输和收集以及分析和处理的过程中，通过应用计算机和通信以及网络技术，尤其是通过信息处理技术的应用，可以使得计算机技术和数据库与通信网络技术得到高度融合，通过数据库技术做好重要信息的集成。但是同时还存在诸多问题需要引起我们的重视：

1）信息安全方面的问题

图1 用户移动端健康管理平台系统结构

计算机技术与信息处理技术在智慧医院健康管理平台建设中的应用离不开网络的支持，而网络环境具有较强的开放性，对于公开发布的信息获取门槛较低，容易出现信息泄露，这会对信息安全带来威胁。

2）软件方面的问题

计算机技术与信息处理技术在智慧医院健康管理平台建设中的应用，离不开软件的支持，但是软件经常由于存在漏洞而使得信息数据处理的过程被影响，导致计算机的安全性受到威胁，容易引发信息安全问题。

3）信息处理方式方面的问题

因为信息处理人员各自的计算机水平参差不齐，在当前的大数据时代下，数据信息源很多，在实际操作和处理过程中，由于处理和操作不当，经常出现信息外泄的情况，所以也需要引起我们的重视[1]。

5 智慧时代下智慧技术在医院健康管理平台建设中的应用

5.1 在健康管理平台代理管理中加强人工智能技术的应用

健康管理平台中，人工智能技术能有效地达到代理管理目标，并在实际应用过程中，全方位地分析各项数据信息，并在数据处理的基础上，采用健康数据库作为核心，以保证系统管理任务可以顺利实施。在采用人工智能技术的代管理时，主要是在用户完成工作的基础上自动搜寻信息，再结合搜索所获取的数据信息，将其传输给相关设备之中，从而给用户提供的服务更加智能完善。而在用户查找信息时，通过人工智能技术的应用，能妥善处理用户所需信息，并通过对其实施综合分析的基础上，给用户直接提供给数据信息，这样在缩短信息搜索时间的同时，还能促进信息利用率得到显著 提升。

5.2 在健康管理平台网络专家系统中加强大数据技术的应用

随着大数据技术的快速发展，使得健康管理平台管理水平得到了前所未有的提升，加上人工智能技术的支持，正朝着智能化的方向发展，使得专家系统的功能得到有效地发挥。从专家系统的功能特点来看，使得合理利用网络系统中的专家知识库和求解技术，致力于稳定管理系统的构建，使得各项数据变得更加安全而又高效。常见的主要是以人工智能技术为载体，致力神经网络的构建，使处理集合工作变得更加高效。因为神经网络可以模仿人体大脑神经结构，神经网络采用的是独立工作单元，是紧密联系的处理结构，通过人工智能技术能确保多个处理单元能同时工作，而每个单元的执行力与处理能力较强，所以神经网络可以在健康管理平台空间安全防御中发挥作用，对隐藏的风险能及时地处理，对各类风险进行有效区分，使得风险处理更具有针对性。

5.3 在健康管理平台智能化防火墙中加强人工智能技术的应用

在智能化防火墙方面，主要是应用人工智能技术，构建智能防火墙，采用先进识别技术与数据采集技术，并对相关非法信息有效的检测。在智能化识别系统中，通过大数据技术的应用，能有效的模仿木马和病毒的攻击模式。在进行智能化识别的基础上，可以指定更加科学完善的防护措施，使得病毒能快速融入数据库中。基于人工智能的网络防火墙技术，需要在硬件设备与软件设备两个方面注重，在公用网络与专用网络间设置屏障，使得网络运行更加安全，在对网络通信监控系统完善的同时，还能就内外网进行隔离，预防外部网络入侵，能有效阻拦不良的网络 信息 。

5.4 在健康管理平台垃圾邮件安全防御中加强人工智能技术的应用

非法入侵行为经常采取垃圾邮件的方式来破坏网络终端，所以在垃圾邮件管理方面加大对其处理，利用人工智能技术来优化拦截能力，网络用户安装智能反垃圾邮件系统。

6 结语

在智慧医院加强健康管理平台的建设，旨在构建用户云健康档案，并对健康数据进行分析，得到的评估报告可以自动生成，给用户的健康提供相关的建议。因此，在智慧医院中，加强健康管理平台的建设，需要结合其优势和需求分析，切实采用相关建设技术，不断完善功能模块，促进性能的有效发挥。