王 鹏 李雅楠

（河北公安警察职业学院，河北 石家庄 050091）

近几年，机器人工智能自主学习、深度神经网络学习和智能设备等领域迅猛发展，微反应识别技术的研究和发展日新月异，与此相关的研究从未停歇。目前，人工智能识别微表情精度已经超过人眼，同时广泛应用的软硬件基础条件也已具备，近年来在教育、医疗、银行、安防、边检等领域已经有很多成功应用的案例。侦查讯问对微反应识别技术也有很高的需求，因此将人工智能识别微反应技术引入侦查讯问对提高讯问效率具有重要意义。

一、问题的提出

侦查人员通过讯问发现侦查线索，查明案件事实，收集犯罪证据，从犯罪嫌疑人的供述和辩解中获取线索和证据的多寡对犯罪嫌疑人的定罪量刑起着关键作用。因此，讯问往往是对抗性的，犯罪嫌疑人会通过拒供、翻供、少供、谎供等行为逃避和干扰侦查讯问。犯罪嫌疑人对抗讯问的心理动机有逃避法律的制裁、害怕家人受到伤害、讲“义气”包庇同伙、担心自己的前途等，找对犯罪嫌疑人对抗讯问的心理动机才能制定有针对性的讯问策略，从而打破僵局状态，获取真实口供。

长久以来，讯问人员多通过“察言观色”来分析判断犯罪嫌疑人的心理状态，这种方法缺乏系统性和科学性，主要依赖于讯问人员的个人经验，容易受到讯问人员的生理和心理状态以及当时的环境因素的影响，同时这种方法个人特色鲜明，难以普及于所有讯问人员。……