□夏德龙

一、复杂社会系统与涌现性问题

英国著名物理学家霍金曾公开宣称，21 世纪将是复杂性科学(complexity science)的世纪[1]。 自21世纪80 年代的复杂性科学运动兴起以来，科学哲学家们开始注意人类社会所具有的复杂性特征，具体表现为社会现象的不确定性、不可预测性和非线性等，复杂性(complexity)是物质世界以及人类社会在演化中所展现出来的重要特征[2]。 作为复杂性科学的代表理论之一，复杂适应系统(complex adaptive systems，简称CAS)理论认为，区别于经典物理学等自然科学研究对象——自然界的本质与特征，受到社会科学研究者关注的人类社会是一个典型的复杂自适应系统；此系统的主要特点是系统的演化往往既没有固定程式，也并非完全随机，而是在一定尺度内聚集、超过临界点后出现“涌现”[3]。 社会系统的复杂性根源于具有一定“学习”(learning)能力的“自适应主体”(adaptive agent)的存在。 该主体可以依据外界的刺激自主做出适应性反应，不断调整自身的状态和行为；主体具有学习和反思能力，可以在与其他主体和环境的互动过程中，不断“学习”和“积累经验”，并根据学到的知识与经验不断改变自身的结构和行为方式，从而凸显其对环境适应的能力。

与此相类似，钱学森等人[4]曾提出一个“开放的复杂巨系统”(open complex giant system)概念。 所谓“复杂巨系统”是指这样一类系统：系统的规模巨大，且其组成要素和子系统种类繁多，它们之间的关联方式又比较复杂(如非线性、不确定性、模糊性和动态性等)。 这类系统除了在结构、功能、行为和演化方面都比较复杂外，并且在时间、空间和功能上也表现出一定的层次特征。……