张 翼，蔡 磊，霍 如,,3，汪 硕,3,4，黄 韬,3,4，卢 华

(1.北京工业大学 信息学部 北京未来网络科技高精尖创新中心，北京 100124；2.广东省新一代通信与网络创新研究院，广东 广州 510700；3.网络通信与安全紫金山实验室，江苏 南京 211111；4.北京邮电大学 网络与交换国家重点实验室，北京 100876)

工业互联网标识解析体系是工业互联网网络体系的重要组成部分，是支撑工业互联网互联互通的神经枢纽.工业互联网标识解析体系结构自顶向下包含国际根节点、国家顶级节点、二级节点以及企业节点，这些节点之间数据互通，形成了一个巨大的产业生态体系[1-2].随着标识解析技术的快速发展，许多行业企业通过对接二级节点，利用标识解析技术实现了产品的供应链管理以及生命周期管理，标识的注册量以及解析量也因此达到了海量级别，如何让二级节点系统有效处理高并发的标识服务请求也成为了当前的主要关注点之一.

面向高并发的请求，负载均衡是主要的解决方案之一，在过去的研究中，主要采用的负载均衡方案可以分为静态负载均衡和动态负载均衡两类，静态负载均衡算法是指不考虑服务器的实时负载状态，仅利用一些统计数值或者数学函数以一定比例来分配请求，主要包含轮询调度算法、加权轮询调度算法、地址散列调度算法、一致性哈希算法[3-4].动态负载均衡算法主要是指在集群长时间的运行后，自身的负载状态会产生较大的差异，在进行请求分……