刘志林，任海帅

(新疆财经大学 工商管理学院，新疆 乌鲁木齐 830000)

0 引言

随着新一轮商业模式的变革，线下零售市场将成为新的零售增长点. 以大数据驱动的“新零售”在消费定位、生产制造、营销方式等方面优势明显，能够有效提升线下零售业的竞争力和经营效率[1]. 与此同时，随着多种零售业态的出现、数据化的管理、商品条形码的普及，线下零售实体也产生了大量的交易数据. 如何从海量、冗杂的数据中找出有价值的信息，关联规则分析是非常重要的工具和手段. 由于缺少对大数据的了解，以及专业背景营销人员的支持，线下零售企业对关联规则的理解只存在于概念，运用关联规则指导决策的企业屈指可数. 日本的零售企业7-Eleven通过对小店的数据赋能，店铺坪效为我国同行的十倍，我国线下实体零售有着巨大的发展潜力. 以超市为代表的实体零售企业，其利润主要来源于商品进销差价、供应链成本优化以及管理成本控制. 在国内剧烈的竞争压力下，这三者利润空间已逼近上限，仅仅靠节流已经无法提高竞争力，各大超市迫切希望借助关联规则手段深挖数据中隐藏的高价值的信息，调整自己的营销策略. 部分零售企业开始通过日常购物流水数据来研究商品之间的关联和顾客的购买习惯，但大多数超市的软硬件设备只能满足最简单的数据的录入、查询、统计等功能，无法挖掘潜在的商品关联及用户购买习惯. 营销策……