李 翼，桂预风

(1.淮北师范大学 数学科学学院，安徽 淮北 235000； 2.武汉理工大学 理学院，湖北 武汉 430070)

0 引言

改革开放以来，国民经济的不断攀升也导致了二氧化碳排放量不断增加，目前研究经济增长与碳排放关系的方法有因素分解法、多元线性回归法、空间计量模型分析，而空间面板模型法因为考虑空间因素而受到越来越多的学者的青睐. Grossmanc(格罗斯曼)和Krueger[1](克鲁格)(1995)提出的“环境库兹涅茨曲线假说”(EKC)及环境污染会随着经济增长先增长后衰减. 陈操操等[2]通过空间计量模型对京津冀地区的碳排放数据进行实证分析，认为经济增长与我国碳排放正相关，且区域碳排放扩张严重； 许连和、邓玉萍[3]采用空间计量模型研究表明，在地理上的集聚有利于我国的环境改善； 姚奕、倪勤[4]利用空间面板计量模型分析了外国直接投资(FDI)对碳强度的影响，认为FDI对于改善碳排放大有裨益.

自Paelinck(帕林克)首次提出空间计量经济学以来，空间计量经济学及其模型广受学者的喜爱，被应用到众多场景. 而空间计量经济学最大的亮点在于引入了区域间的空间相关因素，而空间权重矩阵正是这种因素的表现形式，因此如何构造合理的空间权重矩阵直接关系到模型的效果和实证结果. 传统的空间权重矩阵有基于邻近关系的空间权重矩阵，相邻为1，否则为0； 但是随着空间计量经济学的不断发展和研究范围的拓展，简单的地理0-1空间权重矩阵已经不能满足研究的需要. 在……