李映红

（重庆邮电大学 生物信息学院，重庆 400065）

“生物信息学”课程在生物专业人才培养中发挥着重要作用，是生命科学最前沿的学科之一，具有实践性强、知识结构复杂的特点。其在生物产业的发展上也发挥了巨大作用，与生物信息学相关的健康检测产品发展得越来越成熟，例如无创产前诊断和癌症早筛[1-2]。基于产业发展，对高校“生物信息学”教学提出了新的要求，如何构建以生物产业为导向的“生物信息学”教学模式成为高校教师必须解决的问题。

1 “生物信息学”课程教学存在的问题

生物信息学是生命科学、计算机科学和数学等融合形成的交叉学科，主要任务是基于生物大数据进行算法设计和工具开发，应用于生命健康问题的计算与分析，包括生物数据的采集、处理、存储、分析和解释等。经过多年发展，虽然“生物信息学”课程的教学工作取得了巨大成效，但随着产业技术的不断发展，也暴露出当前“生物信息学”教学工作存在的诸多问题。

1.1 对先修课程的高要求导致学生学习难度加大

作为生命科学、数学和计算机科学形成的交叉学科，对于“生物信息学”的学习，一方面，要求学生先修“普通生物学”“生物化学”“细胞生物学”“遗传学”等生物学专业基础课程；另一方面，又对学习者的数学知识和计算机知识有较高的要求，尤其要求具备一定的计算机编程技能或背景知识。其他先修基础课程的知识掌握情况，将直接影响本课程的学习效果。……