智能教育应用的人机双向反馈:机理、模型与实施原则
2021-03-30李心怡郑娅峰翟雪松
开放教育研究 2021年2期
董 艳 李心怡 郑娅峰 翟雪松
(1.北京师范大学 教育学部,北京100875; 2.河南财经政法大学 计算机与信息工程学院,河南郑州 450047; 3.浙江大学 教育学院,浙江杭州310028)
一、问题提出
随着人工智能技术不断应用于教育领域,人机之间的协同与交互成为研究关注的重点。《新一代人工智能发展规划》也将提升人机交互能力作为发展人工智能关键共性技术的重要目标之一。2019年国际人工智能与教育大会发布的《北京共识》提出人工智能教育应以人为本,在赋能教育的基础上促进人机互动与协作。现阶段人工智能教育应用的交互在一定程度上可能加重了学生对机器的依赖性,剥夺了学生的主体地位甚至影响了学生高阶认知能力的培养。在人机交互过程中,反馈是不可缺少的组成部分,加强人工智能教育应用中反馈机制设计与创新应用有助于提升学习者在技术时代的反馈能力发展,提高人机交互的实际效果。近年来,反馈素养这一概念逐渐得到学术界的关注,学者们主要通过探究其内涵、结构要素及影响机制,思考如何提升学习者的反馈效果(董艳,2020)。
作为学术概念,反馈素养最早由英国学者萨顿提出,用来研究学习者如何通过对反馈的感知、吸收与应用促进其在教学交互中的参与和学习投入。学习者不仅要作为“信息接收方”理解与感知反馈信息,还要主动作为“信息发送方”回应反馈方。当前反馈素养研究主要从理论演绎与实践归纳两条路径构建相应的结构要素和提升策略。……
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