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数据科学与大数据技术专业人才培养模式探索与实践
——以赣南师范大学为例

2021-03-27胡文玉刘汉明

教育现代化 2021年101期
关键词:科学数学课程

胡文玉,刘汉明

(赣南师范大学 数学与计算机科学学院,江西 赣州)

当前,大数据已在科学研究和商业领域获得了巨大成功,国际社会对大数据相关人才的需求也在日益增加。有研究表明,2015年美国的数据科学人才供应非常充足,但据麦肯锡报告美国2018年的数据分析人才出现严重短缺,人才缺口高达150万人;而在我国,据《中国大数据发展调查报告(2015)》预测:到2025年,我国数据分析领域人才缺口将达到200多万人[1]。面对各行各业对大数据专业人才的大规模需求,党的十八大以来,习近平总书记强调:中国要高度重视大数据发展,改善民生及保障国家数据安全。2015年,国务院通过《促进大数据发展行动纲要》,提出要将发展大数据提升至国家战略。同时指出:要加强大数据专业人才培养,鼓励高校设立数据科学与大数据技术相关专业,重点培养专业化的大数据人才[2]。

随之,全国高等院校陆续开始数据科学与大数据技术专业的申报。2016年,教育部发布的《2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中首次增设数据科学与大数据技术专业,学位为工学或理学,代码为080910T,其中北京大学、对外经济贸易大学和中南大学是该年第一批获批开设该专业的3所高校。经过五个批次的增设,至今全国共新增了631个数据科学与大数据技术本科专业,各批次增量见图1。赣南师范大学数学与计算机科学学院作为江西省地方师范院校信息人才培养的主要机构,于2019年3月第四批次被批准设立数据科学与大数据技术本科专业,承建单位为数学与计算机科学学院,学位为工学。……

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