张愉，徐来，房梦雅，龚蕾蕾，顾晓松**

（1南京中医药大学，江苏210023；2南通大学江苏省组织工程与神经损伤修复医学中心）

人工智能（artificial intelligence，AI）在科技高速发展的背景下迅速成为当代社会热点，作为计算机科学的一个分支，该系统基于人工神经网络，在海量的大数据中利用数学模型提取其中各种复杂非线性关系[1]。早在1959年，基于问题导向的逻辑分级及统计思维就已经面世[2]，但真正得到技术突破和常规应用得益于近几年爆发式增长的大数据信息以及快速发展的计算机技术。大数据信息可从手机数据、可穿戴设备、社交媒体、环境以及生活相关信息、社会人口学信息、各种组学信息（基因组学、代谢组学、蛋白及影像组学等）以及医疗信息记录系统获取[3]。作为一门新兴的多领域交叉学科，人工智能在社会、人口、环境等各方面应用广泛，在医学方面推动了医疗模式的进步与革新。人工智能的发展依赖于海量的大数据基础[4]，医疗数据中尤其是医学影像数据，如X线、计算机断层成像（CT）、磁共振（MRI）产生海量信息，为人工智能的发展提供有价值的科研及临床数据，可广泛应用于疾病辅助诊断与诊断、提高图像质量、减低电离辐射、提供精准医疗建议以及减少医疗成本等方面。人工智能不仅改变了影像诊断模式，更参与影像工作流程中各个方面，在医疗领域人工智能与医学影像学科的结合最具有发展前景。医学影像作为疾病诊断以及指导治疗决策的关键技术，在医院系统中具有极高的优先级以及绝对性的数据量，为人工智能的发展提供了丰厚的基础。……