齐琳珲

人们正逐渐意识到人工智能并非是客观中立的，而是可能存在偏见的，这种偏见见于人种、职业、性别等多个方面，在人类社会存在已久，不同领域的学者一直在致力于研究与改变这些偏见。人工智能的出现，可能不但不会缓解性别偏见，相反会进一步加剧。一方面，因为机器算法不同于人类，无法抵制其所学到的偏见，对性别有偏见的社会价值观可以植根于数据库之中，并通过机器学习进入算法之中。另一方面，与之前所有技术一样，人工智能技术也将在某种程度上反映创造者的价值，由于人工智能的开发者绝大多数是男性，在这些技术的设计中，男性的过度代表性对于人工智能特性的影响，可能会悄然抵消几十年来在两性平等方面取得的进步。这种技术代表性上和语言上的原因而造成的性别偏见已有许多例子，比如之前谷歌翻译将“强壮”“医生”等词与男性相联系，而将“护士”“美丽”等词与女性自动关联。人工智能领域的研究者们应关注到可能存在的偏见问题，以避免性别偏见给女性带来的负面后果再度重演。

近些年来，人工智能技术逐渐应用于新闻传播领域，智媒时代已经到来。从新闻写作机器人Dreamwriter在腾讯财经频道的报道《8月CPI涨2%创12个月新高》开始，国内的新闻写作机器人正式登上新闻传播的舞台，新华社的“快笔小新”、第一财经的“DT稿王”、今日头条的“xiaomingbot”都陆续上岗。机器人写作多集中于体育、财经新闻报道，南方报业传媒集团的小南开始涉及民生新闻。……