魏宁宁，陈宗桂，董晓军，张英俊，管海辰

（湖南医药学院医学院，湖南 怀化 418000）

0 引言

随着人们生活水平的提高及现代成像及图像处理技术的快速发展，图像处技术迅速发展为一个专门的技术领域[1]。对当代医学影像技术和医学影像学专业的大学本科生在医学图像处理方面的能力也提出了较高的要求。目前，医学图像处理技术在医学领域应用较为广泛，因此针对不同的图像问题，应学会选择合适的医学图像处理技术进行处理，这对于学生将来在科研上的研究具有重大意义。

《医学图像处理》课程作为医学影像技术专业的专业必修课，综合了计算机科学、数学和医学影像学等多个学科，具有理论难度大、实验内容深、实践难度大等特点。该课程以医学成像原理、信号处理及图像分析方法为理论基础。不仅要求学生掌握常用医学影像系统的成像原理、成像质量的影响因素，同时又要求学生有较好的程序语言编程能力，学会使用复杂的算法快速实现并得到处理结果，从而提高图像的质量。因此，《医学图像处理》是一门教师和学生普遍认为难教难学的课程。为了培养学生的专业素养，提高综合信号处理等的理论基础及编程能力，能够将复杂的算法快速实现并得到处理结果，从而提高图像的质量[2-4]。因此，《医学图像处理》是一门教师和学生普遍认为难教难学的课程。为了培养学生的专业素养，提高综合信号处理等的理论基础及编程能力，能够将复杂的算法快速实现并得到处理结果，本文引进了一种人机交互的教学方法将传统教学推向智能化教学的发展，为医学图像处理这门课程的教学提供了创新性和挑战性[5]。……