傅子晗，吴新春*，朱书霖，魏红梅

（1.西南交通大学 信息科学与技术学院，四川 成都 611756；2.宁波汉达信息科技有限公司，浙江 宁波 315048）

0 引言

硬件木马能改变原始电路功能，严重影响芯片安全，因此很有必要对硬件木马进行研究。近年来，硬件木马检测研究主要集中在反向剖析检测法、旁路信号分析检测法、逻辑测试检测法等。Nasr. A等人提出了一种高效的面向梯度的反向剖析硬件木马检测方法[1]，该方法利用方向梯度直方图自动提取和描述电路布局的特点。Chakraborty R S等人提出了MERO的硬件木马向量优化检测方法[2]，它是一种基于内部节点稀有逻辑条件多重激励的测试模式生成技术。Voyiatzis等人提出的基于组合测试的硬件木马检测方法[3]，将重点放在触发硬件木马的效率上。

与国外相比，国内在硬件木马领域的研究起步较晚。在旁路信号分析检测方面邓高明等分析了是否含硬件木马的密码芯片对应旁路信号在主成分分析结果上的差异，并以此对DES密码原型芯片进行了检测实验[4]。徐力等提出一种在电路设计过程中插入二选一数据选择器，提高电路节点翻转概率的方法。将电路功耗作为旁路信号，利用旁路信号分析法进行硬件木马检测[5]。在反向剖析检测方面，胡星等针对芯片照相和拼接过程中存在图片信息位置偏移的问题，提出了一种基于偏差统计的校正算法[6]。在逻辑测试检测方面，主要集中在提高硬件木马活性、提高硬件木马被激活可能性等方向[7]。……