胡必松

(轨道交通工程信息化国家重点实验室(中铁一院)，西安 710043)

1 概述

铁路基础OD(Origination and Destination)数据是开展铁路基础设施规划建设、铁路行车组织、运营管理及营销决策科学化的重要统计数据和关键支撑，每对OD数据均包含了行政区划范围、小区名、小区重心、所包含的铁路车站以及客货交流统计数据等。在交通大数据及铁路高质量发展时代背景下，我国铁路客货运量统计小区划分已由483个OD小区调整为582个OD小区，统计品类也扩充到23个品类，即基于582个OD小区的客货分布交流数据[1-2]，其中客类数据分为高速、动车、城际、普速和合计5个品名，货类数据又分为煤炭、钢铁、木材、集装箱、合计等18个品名。因此，对全国OD小区所有数据检索是基于7790652对数据的叠加计算。目前铁路设计中OD客货交流分析预测尚缺乏成熟的专业软件，主要是利用已完成类似项目的EXCEL表格进行统计分析[3-6]，需要进行大量繁琐的重复性计算，工作效率低，劳动强度较大，同时OD数据合并计算容易出错，预测分析功能不足，设计人员难以有效聚焦于OD数据分析、运量预测及项目设计的优化上，因此，开发铁路基础OD数据管理分析系统，实现全国范围内任意OD小区间运量数据统计检索、分析和预测是非常有必要的。

2 系统需求分析

2.1 基础年度客运OD数据统计需求

基础年度客运OD数据统计分析可直观反映区域铁路旅客运输市场发展水平、分布规律等基础特征。随着区域铁路网逐步完善、运输供给产品日益丰富，客运OD数据规模也愈加庞大和复杂，需结合不同项目进行合理归并与分析，主要需求包括以下4方面。……