胡纯严 ，胡良平 ，2*

（1.军事科学院研究生院，北京 100850；2.世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会，北京 100029*通信作者：胡良平，E-mail：lphu927@163.com）

在生物医药学和流行病学研究中，基于横断面设计收集的四格表资料是常见的［1-2］。根据资料所满足的前提条件不同，处理四格表资料的统计分析方法有多种，即“Pearson'sχ2检验及其精确检验”“校正的 Pearson'sχ2检验”“似然比χ2检验及其精确检验”和“Fisher's精确检验”［3］，因篇幅所限，本文介绍“Pearson'sχ2检验”“校正的 Pearson'sχ2检验”“似然比χ2检验”3种统计分析方法。

1 横断面设计四格表资料的实例与模式

1.1 实例

【例1】在文献［1］中，根据MINI 5.0中文版自杀模块判断未治疗抑郁障碍患者有无自杀风险，共6个条目，评分范围0～33分。评分＜6分为无自杀风险，评分≥6分为有自杀风险。再将两组受试者分别按“性别”“婚姻状况”“有无精神障碍家族史”和“是否伴有精神病性症状”进行划分，可得4个“横断面设计四格表资料”，现将其中一个列在表1中。问：未治疗抑郁障碍患者“有无自杀风险”与“婚姻状况”之间是否存在关联性？

表1 未治疗抑郁障碍患者“有无自杀风险”与“婚姻状况”之间关系的调查结果

【统计分析方法的选择】两个属性变量（本例为“有无自杀风险”与“婚姻状况”）之间是否存在关联性，可选用 Pearson'sχ2检验、似然比χ2检验等方法。由于统计学家依据不同的原理和条件推导出了不同的χ2检验统计量，但它们通常都有一个共同的“检验假设”，即“两变量之间互相独立或无关联性”；而且，所有的χ2检验统计量都必须服从χ2分布。

【例2】在文献……