章文俊，赵启承，童 力，单鸿涛，魏云冰，钱 毅

（1.上海工程技术大学电子电气工程学院，上海 201620；2.国网浙江省电力公司电力科学研究院，杭州 310014；3.上海送变电工程公司，上海 200235）

0 引言

变压器的经济运行是电力网运行的一项重要节能措施。至今已有很多文献对该问题进行了广泛深入的探讨［1-7］。文献［2］中探讨了变压器经济运行负载区最佳运行方式；文献［3］中分析了变压器和导线的技术经济运行区域，用于评价二者的配置情况；文献［4］中应用人工神经元网络技术，自动将日负荷分为2 个典型时间段并调整变压器的运行状态，降低变压器损耗；文献［5］中利用遗传算法选择最优的投切方案；文献［6］中基于禁忌搜索算法对2 台及以上配变的备选投切点进行优选；还有文献结合可靠性成本对变压器经济运行进行了研究［7］等，都取得了一些成果。这些方法存在计算量较大、相关数据（如负荷预测数据）未能充分利用等不足。

本文利用短期负荷预测数据得到变电站中变压器在各种运行模式下的损耗曲线。利用曲线之间的交点将某运行日划分为若干时段，构造一种改进的一维不规则的元胞自动机（Cellular Automaton，CA）［8-10］，并建立CA 转换规则。利用其收敛特性，元胞自动机迭代计算收敛后可获得2 台或多台变压器的优化运行模式，在降低变压器能耗的同时可尽量减少开关投切次数。该方法相较于遗传算法、禁忌搜索算法或神经网络等方法具有计算量少、收敛速度快、效率高的特点，且该方法具有很强的适应性。……