林中燕，沈喜妹，宋李斌

(1.福建高校人文社科基地互联网创新研究中心(闽江学院)，福建 福州 350108；2.福州市数字医疗健康行业技术创新中心，福建 福州 350001；3.福建医科大学附属第一医院，福建 福州 350001；4.福州康为网络技术有限公司，福建 福州 350000)

一、引言

在此次新冠肺炎疫情的防控救治中，AI、5G、大数据等数字技术在智能诊治、物资调配、药物研发等方面发挥了重要的作用，涌现出一批数字经济应用场景。对患者大数据进行精准化、系统化的追踪和分析，快速推广专病数据库等医疗信息相关关键技术的研发，加快实现管理模式精准定位，成为互联网环境下进一步深化医疗卫生体制改革，促进全社会相关产业体系构建的重中之重。中国互联网络信息中心(CNNIC)第44次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2019年6月，我国网民规模达到8.54亿，占人口总数的61%，网民使用手机上网的比例高达99.1%。[1]《中国 2 型糖尿病防治指南(2020 版)》根据最新的流调数据以及世界卫生组织的诊断标准作为参考依据，指出我国2015年至2017年的糖尿病发病率已达到11.6%，患者人数超1.14亿，占全球患病人数的1/4以上。预计到2030年，我国的糖尿病患者总数将超过1.5亿人。[2]

鉴于当前互联网、大数据与人工智能的发展，以及数据挖掘等机器学习在数字医疗方面的成功应用，聚焦互联网环境下糖尿病人群跨域数据分析、画像及精准传播技术，建立糖尿病知识图谱和画像体系，推进数据挖掘和建模精度等相关研究就显得尤为重要。……