周涛

摘 要：在大数据时代背景下，利用DEA-Malmquist模型对2012—2019年间16家上市商业银行效率进行实证研究。结果表明，2012—2018年中国上市商业银行的全要素生产率呈上升趋势，年均增幅1.9%。上市商业银行的纯技术效率略有下降，规模效率处于停滞状态，技术进步效率呈上升趋势，而且是引起全要素生产率上升的主要因素。基于此，建议中国上市商业银行顺应时代发展趋势，运用大数据思维实现战略转型，利用大数据技术创新业务发展，提升行业技术水平和全要素生产率。

关键词：大数据时代;商业银行效率;DEA-Malmquist指数

中图分类号：F832        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2021）04-0044-03

2011年5月，麦肯锡环球研究院发布《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》报告，标志着人类社会进入大数据时代。多年以来，商业银行借助其传统业务活动已积累了海量的高价值的大数据。对大数据的充分应用可以推动商业银行在经营理念、组织架构、业务流程、管理模式、IT 架构等领域进行全面调整和深度整合，也不断改善商业银行的组织效率、资本运营效率、服务效率、结构效率、决策效率[1]。商业银行拥有的海量大数据为其在大数据时代下的成长与变革提供了良好的基础，也为我们利用大数据对商业银行效率進行深入的分析研究创造了条件。

对商业银行效率的研究，前人已经积累了大量的研究方法和成果。荣耀华和程维虎（2017）基于DEA模型，以2015年16家商业银行为样本，发现上市银行的纯技术效率普遍较高，而国有银行受规模因素的影响，规模效率和技术效率偏低[2]。……