汪 欣, 王广东

(1.陆军军事交通学院学员五大队研究生队，天津 300161；2.陆军军事交通学院军事交通运输研究所，天津 300161)

现代战争凸显速度制胜，快速投送是决定战争胜负的关键因素。我军目前正在大力发展投送力量的建设，以提升部队全域机动、立体攻防的作战能力[1]。随着我国国家利益的拓展和战略投送能力的提高，部队投送范围逐渐由本土向跨区、跨境延伸，投送环境发生了巨大改变，日益呈现出路网大规模化和动态化特点，并且对最优化路径计算的时效性有较高的要求。对路径优化方法的研究应主动适应变化，在充分考虑约束条件的前提下结合搜索空间大小建立合适的搜索模型[2]。由于战场环境复杂多变，部队在庞大、复杂的路网体系中实施投送，需要运用高灵敏性、智能化方法来选出最优投送路径，传统的Dijkstra算法、Ford算法、SPFA算法、Floyd算法[3]在求解最短路径时，运算量较大、得出优化结果时间较长，不能并行计算且一般只适用于解决线性问题，而神经网络算法作为一种模拟人脑工作原理的算法，具有并行性、非线性运算等能力，可方便地用于大规模复杂问题求解。

1 建立神经网络算法模型

建立神经网络算法模型第1步是选择合适的神经网络类型，第2步是进行凸优化处理，第3步是利用MATLAB拓扑处理路网并进行神经网络数据训练。

1.1 选择神经网络类型

神经网络的结构可分为两类：一类是前馈式神经网络，一类是递归式神经网络[4]。前馈式神经网络神经元的输出不对自身改变做出影响；……