林子筠, 吴琼琳, 才凤艳

（上海交通大学 安泰经济与管理学院，上海 200030）

一、引 言

根据世界知识产权组织（WIPO）发布的《2019年人工智能技术趋势报告》，在和人工智能（AI）相关的将近34万项发明和超过160万种科学出版物中，一半以上的专利是2013年以后公开发表的。有关AI的科学研究正处于集中快速推进的时期。与此同时，AI在商业领域的应用也日益深化。根据德勤2018年发布的《中国人工智能产业白皮书》，近五年来全球AI领域投资快速增长，全球AI融资总额2017年达到104亿美元，并在2018年持续增加。艾媒咨询2020年的研究报告显示，2019年中国AI产业融资总额达898亿元人民币。从营销中AI的应用实例来看，在智能客服方面，Facebook打造的虚拟助手“M”能够帮助用户购物、预订酒店、安排行程等；阿里巴巴未来酒店实现了由AI智能机器人提供送餐等服务。在消费者洞察方面，Netflix利用AI应用“Layer 6 AI”，能够更精确地预测用户的兴趣，进行个性化推荐；字节跳动在2016年建立了人工智能实验室（AI Lab），为平台输出海量内容提供AI技术支持，并应用到抖音等产品中。在广告投放方面，Google的广告工具“Auto Ads”通过机器学习帮助营销人员确定广告的最佳摆放位置。综上，AI在营销领域各个环节逐步实现了应用的落地，也给该领域的学术研究提供了更多的可能性。

基于上述研究背景，本文首先运用CiteSpace软件，从宏观角度对Web of Science数据库中营销领域与AI相关的690篇文献进行计量分析，对照不同时段的研究热点，动态展示了相关研究的发展历程和演化趋势；然后，从微观角度梳理了AI在市场营销领域的相关概念，包括AI的概念界定、技术实现以及与其他技术形态的区别；……