黄 凯，张长乐，吴文涌，刘省存，方昌义，余昌俊

结肠癌是世界最常见的肿瘤之一，每年导致约90万人死亡。在中国，随着生活方式的改变和营养水平的提升，结肠癌的发生率也呈现逐年上升的趋势。基于长期的随访数据显示，中国结肠癌患者的5年总生存率要低于美国和欧洲，这表明建立结肠癌准确而可靠的预后风险模型对改善结肠癌预后具有重要意义。特征选择是构建预后模型重要的一步，选取有效的特征即可以去除大量冗余信息和不相关特征的干扰，又能够降低模型的复杂度，便于研究者更好的应用于临床中。常见的特征选择方法包括 LASSO、随机森林和逐步回归等。尽管 Marisa et al建立了基于转录组的结肠癌分类法，从而改善了当前的预后分层，然而AJCC的病理分期仍然未能准确预测结肠癌患者的预后状态。该研究应用逐步回归方法筛选最优的临床风险因素，并利用这些临床因素构建了结肠癌预后多因素列线图，为结肠癌患者实施个体化诊疗提供参考。

1 材料与方法

1.1 研究对象与处理 通过SEER*Stat 8.3.6软件，根据肿瘤原发部位标记：C18.2（升结肠）、C18.3（结肠肝区）、C18.4（横结肠）、C18.5（结肠脾区）、C18.6（降结肠）、C18.7（乙状结肠），搜集 SEER数据库中2010—2015年的结肠癌患者的相关资料。每个患者的资料包括：年龄、种族、性别、组织分级、AJCC第7版T分期、N分期、M分期、手术方式，肿瘤位置、阳性淋巴结数目、手术活检淋巴结数目，化疗和生存信息。具体纳入标准如下：①病理确诊的原发性结肠癌；②采用AJCC第7版分期系统对病例进行分期；……