陶文华，王玉英，桂运金，高新域

（辽宁石油化工大学信息与控制工程学院，辽宁抚顺113001）

焦化生产是一个复杂的物理和化学变化过程，包含多个子系统。生产系统运行过程性能决定炼焦产品的质量、产量以及能源消耗。针对焦化生产过程的多性能评价方法对焦化生产及钢铁生产工业有着非常重要的意义。

目前，对焦化生产过程的研究大多关注于局部子系统的控制与建模[1⁃3]。针对当前焦化生产过程控制系统的研究所出现的单元化、部分化及缺乏控制系统性能评价环节等问题，国内学者们提出一种分层递阶智能控制系统[4]。为使各个生产过程达到最优状态，使用控制系统性能评估方案，将评估信息进行实时反馈，实现系统在线优化[5⁃6]。但是，使用的模糊评价算法未考虑评估时的不确定性因素，以及权重计算时主观因素影响较大等问题。另外，一些性能评估算法仅考虑了经济性能等少数指标，难以全面描述焦化生产过程的整体性能[7⁃8]。

本文为解决焦化生产过程中存在的指标数较多、评估较为复杂的问题，使用层次分析法（AHP）对焦化生产评价过程进行简化处理[9⁃11]。层次分析法可以通过定量专业分层分析做出更可靠的决定，尤其在处理多准则问题上具有明显优势，但针对模糊问题时效果并不理想。直觉模糊集（IFS）在处理模糊性和犹豫性时都展现了很大的优势。为充分利用直觉模糊集在处理模糊性和不确定性方面的明确优势……