沈雅婷 邵莹 卞恺

（南京理工大学紫金学院计算机学院，江苏 南京 210023）

1 研究背景及意义

目前智慧图书馆的规模正在发展，库存量大，书品繁多，对于图书分类的管理就成了一个问题。智慧图书馆首先需要在图书分类方面能够有较高的准确度，才能确保其运行发展。图书分类的不准确不仅会影响读者的查阅，也会增加管理者工作的繁琐度。本文为方便图书管理员的操作，加快图书分类流通作业的速度，使其能更有效地管理书库中图书的分类，且在已有的图书名称分类的基础上完成新模式图书分类工作建设。该项研究的意义有如下两点：

（1）对数据集的采集：能够将大量的图书信息存储，并将信息格式统一化，使图书分类简单化。

（2）对要求的细化：及时全面地提供对分类过程中提出的不同分类要求的、不同分类细度的信息，以期实现图书快速分类。

2 主要研究成果

近年来对于图书分类系统的研究越发向着更深层次、更多维的方向发展，而图书分类算法也正在逐步完善，精确度、分类速度也在逐步提高。

2.1 基于集成学习的中文书目自动分类研究

该研究构建一个中文书目自动分类系统来实现高效分类，于2019年4月1日发表。该系统首先预处理输入数据，提取其特征后将其文本表示，最后运用集成学习算法进行分类[1]。系统的主要流程分为两个阶段，第一阶段为分类器训练阶段，第二阶段为书目分类阶段，中文书目自动分类系统的具体流程如图1所示。……