王 影，张宏如，梁 祺

（常州大学 商学院，常州 213161）

随着新科技革命的兴起，美国、德国、日本等发达国家纷纷出台以先进制造业为核心的“再工业化”国家战略，以促进本土制造企业的智能化转型发展。受此趋势影响，《中国制造2025》也将智能制造作为推动供给侧结构性改革、重塑制造业竞争优势的重大举措。智能制造势必成为中国制造业未来发展的主攻方向，而微观层面上如何帮助制造企业实现智能化转型已成为学界和实践界的关注焦点。

在总结回顾中国制造业40年的发展历程后，李廉水等［1］指出我国制造企业的智能化进程并非长期技术积淀的结果，而是以政策引导为开端，受转型经济特殊性的影响较大，过程中充斥着不确定性风险。黄群慧［2］也认为，受资金、技术、人才等资源约束，加之融合数字世界与物理世界的经验不足、配套服务滞后、核心技术缺失等缺陷，我国制造企业智能化转型时面临的不确定性问题尤为突出。虽有学者探讨了政策支持［3］、创新柔性［4］、网络嵌入［5］等因素的缓冲作用，但吕文晶和陈劲［6］研究发现，在更高的战略决策层面上，如何引导制造企业克服不确定性风险，抢先于竞争者，在有限的机会窗口下实现智能化转型，尚缺乏深入的理论探究。而根据SARASVATHY［7］的研究，作为新兴的战略决策理论，效果推理倡导价值共创、迭代开发、保持柔性与大胆试验，在有效应对不确定性冲击与帮助个体快速响应机会窗口方面，比以“预测加计划”为特征的因果推理更具优势。……