专栏联席客座编辑

陈衍泰，浙江工业大学管理学院教授

陈 劲，清华大学经济管理学院教授

程 聪，浙江工业大学中国中小企业研究院研究员

征稿启事

近年来，随着互联网、移动设备、社交网络、应用端（App）、大数据分析、云计算、物联网、卫星导航系统等数字科技的迅猛发展及其广泛应用，诸多领域的数据量都呈现急剧增长的态势。大数据不仅数据形态日益复杂，而且具备大容量、高速度、多样性、价值性等特征。

大数据技术被描述为对产业和企业具有破坏性的本质：对企业所处的竞争格局和经营模式产生了深刻影响，并可能降低行业的进入壁垒；改变消费者的行为和期望，甚至改变消费者与生产者之间的传统关系；大数据还可能推动企业向精准、敏捷的产品或服务供应，通过数据驱动企业内部效率的提升等。大数据技术的“破坏性的本质”，与创新经济学家熊彼特的经典著作相呼应。这对于中国企业而言，既可能带来获取可持续竞争优势的机遇（例如2020年全球新冠疫情中有一批中国企业转危为机、逆势飞扬）；同时也意味着巨大的挑战。企业如何在大数据时代实现基于数据驱动的发展战略和创新模式，探索理论本质和提炼实践规律，具有重要的理论和现实意义。

国内外学者针对数据驱动与管理决策、大数据与企业知识管理、数字创新等问题做了一些良好的探索性研究工作，但对数据驱动与企业战略、创新管理的认识仍不够深入和全面。……