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基于深度学习的电网三维设计智能辅助评审研究

2021-03-13陈红管维亚秦加林陈建飞

现代信息科技 2021年15期
关键词:深度学习

陈红 管维亚 秦加林 陈建飞

摘  要:随着电网建设难度、竞争激烈程度的增加,迫切要求采用更先进的技术来解决好电网工程中涉及的相关问题,提高电网工程设计的水平和服务质量。三维设计是新一代数字智能设计平台的基础,电网三维设计有利于提高设计质量和效率。但三维设计的评审具有更多的机械性重复工作,专家的评审效率低下且存在评审尺度不一的问题。为此,文章设计了电网三维设计辅助评审系统,可以帮助专家更好地完成评审工作,提高评审效率和质量。

关键词:深度学习;电网三维设计;智能辅助评审

中图分类号:TP181                    文献标识码:A文章编号:2096-4706(2021)15-0105-05

Abstract: With the increasing difficulty and fierce competition of power grid construction, it is urgent to adopt more advanced technology to solve the relevant problems involved in power grid engineering and improve the level of power grid engineering design and service quality. 3-D design is the basis of the new generation of digital intelligent design platform. power grid 3-D design is conducive to improve design quality and efficiency. However, the review of 3-D design has more mechanical repetitive work, the review efficiency of experts is low, and there are problems of different review scales. Therefore, this paper designs an auxiliary evaluation system for power grid 3-D design, which can help experts better complete the evaluation work and improve the evaluation efficiency and quality.

Keywords: deep learning; power grid 3-D design; intelligent aided review

0  引  言

项目评审是工程建设的关键环节之一,对提高工程建设质量具有显著影响。为适应三维设计的发展,贯彻落实国家电网公司对输变电工程三维设计评审管理工作的要求,推动审查方式由传统二维方式向三维方式的转变,三维设计辅助评审的应用可进一步提升数字化协同设计手段,将评审人员从重复劳动中解放出来,集中更多的精力投入到变电站接线及布置方案的优化,精细化设计,设计创新及对业主服务等方面上去[1]。

因此,本文基于电网三维智能评审系统的具体需求,采用深度学习方法完成了模型数据质量检验、指标智能比对、指标智能预测的具体功能。

1  三维设计智能辅助系统

1.1  三维评审现状

相比于二维设计评审,三维评审增加了对三维设计模型数据和三维测量数据(影像、电网专题数据、电网空间数据、现场测量数据)的审核[2],审核内容更加全面,专家评审工作量更大。……

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