肖卓宇 徐运标 陈果 郭杰 黄俊

摘   要：随着人工智能赋能行业势头的飞速发展，职业教育领域发生了深刻变革。针对人工智能与高职教学融合出现的一些问题，文章以结构主义教学理论与PST框架理论为基础，对“人工智能+高职教育”融合的内涵与模型进行了研究，设计了影响“人工智能+高职教育”融合的调查问卷，分析了教学法、学习空间、支撑技术三个维度及其11个主要影响因子之间的联系。事实证明，该研究丰富了人工智能赋能高职教育的理论视角，为多维度的创新式信息化教学提供了新思路。

关键词：人工智能+高职教育;PST框架;维度;影响因子;模型

中图分类号：G642 文件标志码：A 文章编号：1673-8454（2021）03-0022-05

一、引言

2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出“人工智能+教育”的新命题[1]。2019年教育部、财政部印发的《关于实施中国特色高水平高职学校和专业建设计划的意见》提出建设中国特色高水平高职学校和专业建设计划（以下简称《双高计划》）[2]。目前，人工智能技术赋能职业教育的市场呈现快速增长趋势[3]。为此，众多领域相关研究围绕人工智能赋能教育展开[4-5]。张志祯等[6]、Bollier[7]提出了人工智能赋能职业教育的核心要素及意义。戴永辉等[8]对智能技术视域下教学方式的发展趋势进行了分类研究。杨现民等[9]提出通过信息化技术完善现有学习空间，以满足职业院校个性化学习的有效开展。赵斌等[10]倡导因材施教，提出人工智能赋能教育应构建以人为本的学习环境。……