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综合医院精神科门诊患者焦虑症状的网络分析*

2021-03-12马竹静李逢战张钦涛苑会羚

精神医学杂志 2021年6期
关键词:症状影响研究

马竹静 任 垒 李逢战 梁 伟 郭 力 张钦涛 苑会羚 张 良 陈 晨 杨 群

焦虑是日常生活中一种常见的情绪状态,多种原因都可能引发焦虑。罗洛⋅梅认为焦虑是当人感到自己某种重要的价值受到威胁时产生的扩散性的不安[1]。主要表现为情绪不佳,同时可能伴随有躯体不适,如心跳加速、呼吸加快、过度换气等[2]。焦虑情绪具有可持续性,会给个人带来明显的主观痛苦和功能受损。长期的焦虑如果一直不能得到解决就容易发展成焦虑症、恐怖症、强迫症等精神疾病,而这些疾病也会引发不同程度的焦虑症状[3]。并且有研究表明若精神疾病在急性期治疗后仍残留有焦虑症状,就容易转化为慢性和复发性疾病[4,5]。许多国家和组织还将焦虑列为自杀的重要危险因素(如美国自杀协会,2015;国家自杀预防生命线,2015)。因此,对焦虑症状进行早期关注和干预是十分重要的。

近年来,网络分析模型被广泛应用于精神病理学和心理学研究。与潜在变量模型不同,网络模型不把潜变量作为观测变量的共同因素,而是将观测变量作为指标,由数据驱动从而对复杂变量间的关系进行分析[6,7]。在网络中,变量为网络的节点,边代表节点与节点之间的关联。此外,与简单的相关方法相比,网络方法可以通过计算中心性指数来量化每个节点在网络中的重要性程度。即高中心性的节点被激活时,更有可能通过连接更多的边将激活传播到整个网络[8]。网络分析为理解人类心理现象和精神障碍诊断中不同症状之间的关系提供了新的视角,近年来已广泛应用于人格心理学、临床心理学、精神病学等领域[9~12]。……

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