许 佳，张开幸，李子辰，张 园

(兖州煤业股份有限公司营销中心，山东省邹城市，273500)

山东省是煤炭生产和消费大省，煤炭资源分布广，据公开资料显示，山东省已探明煤炭储量中，烟煤占比超过80%，其中又以气煤、肥煤为主[1]。准确把握山东气煤价格的变动规律，可以为相关政府部门及省内煤炭生产和经营企业提供决策依据。

就现有的煤炭价格预测模型而言，国内针对煤炭价格进行预测的研究日益增多，归纳起来主要有两大类，分别是影响因素分析法和技术分析法。影响因素分析法是建立基于供求框架的数学模型，通过分析供给与需求的变动来预测价格[2-3]，但随着市场信息的发展，为了在理论构造和解释精度上趋于完善，模式往往很复杂，同时由于市场的不完全性，往往无法有效分离不同时间段内对价格产生影响的具体因素，也不能确定各类因素对价格变化的作用。技术分析法是利用煤炭价格的历史数据进行趋势分析来预测市场价格的变化方向，其中应用最广泛的是时间序列分析[4-5]。技术分析法对市场短期变化反应快，在宏观经济较为稳定的环境中,短期预测精度较高，虽然无法估计政策及市场突然因素的影响，但这些因素发生频率低，笔者认为使用时间序列分析把握煤炭价格规律具有很好的适用性和可靠性。

数据集上，笔者选取了2015年1月-2020年8月的山东省气煤价格，见图1，数据来源为CCTD中国煤炭市场网煤炭数据库。考虑到此类价格往往是非平稳的，因此选择ARIMA模型进行建模。……