牛 牧 门禹彤

（1，绥化学院发展规划与政策研究中心 黑龙江绥化 152061；2，绥化学院信息工程学院 黑龙江绥化 152061）

远程虚拟试衣是近年来兴起的一个新的研究领域[1-3]。随着线上购物的兴起，顾客希望在网上挑选自己喜爱的衣服，这样可以省去实体店店员雇佣费用和房租等线下成本。但是，直接通过浏览服装图片的方式，顾客通过网上试衣时很难对衣服的尺码、效果等有精准的把握，所以，虚拟试衣技术应运而生。摄像系统抓取顾客三维形体数据，结合虚拟现实等技术，生成顾客和衣服的虚拟图像，利用该图像，顾客可以评判衣服是否合适。但是现有的图形学技术、3D虚拟现实技术还无法提供真实线下试衣的体验，虚拟图像和真人的真实尺寸、体型、脸型的还有诸多区别。目前工业界的虚拟试衣技术研究虽然方兴未艾，但还不能实际落地使用，如国内深圳的云之梦科技、俄罗斯的虚拟试衣镜都还不能替代线下真实试衣。

从上述介绍可知，目前的虚拟试衣技术路线主要依赖3D图形虚拟技术，但因为图形学、虚拟现实技术的目前进展还不足以提供真实线下试衣水平的技术要求，所以研究者需要开辟新的研究路径。最近两年来，深度学习技术的进展非常迅速，很多相关应用已经能工业落地。其中，在传统上被认为具有巨大研究难度的自然语言处理领域，深度学习也带来了重要进展。谷歌公司2017年提出的transformer模型大幅度提高了机器翻译、自动应答的应用水平。……