王宛容

摘 要：企业发展的历程中，财务风险的防范和管控一直都是重中之重，企业究竟应该选择什么模型建立财务风险预警机制才能有效发现企业财务风险，这是本文的研究核心。本文选取了我國2009-2019年A股上市的ST公司及非ST公司的财务数据，建立logistic回归模型。实证结果证明模型的总体正确率达到85.73%，对上市公司起到了有效的预警作用，为上市公司减少甚至规避财务风险提供了建议和方向。

关键词：Logistic模型;财务风险预警;预警模型

中图分类号：F275             文献标识码：A            文章编号：1006—7973（2021）01-0154-03

如今，我国的资本市场随着经济的不断发展而壮大，但各种风险也会随之而来。上市公司在经营过程中的发展和财务状况会面临各种风险，不仅对公司，对我国资本市场都会带来一定影响。在如此的背景下，上市公司能建立一套行之有效的财务风险预警机制极为重要。若预警机制能够及时采取相应的措施降低甚至规避风险，不仅对公司未来的发展，乃至对我国资本市场的稳定都有着极其重大的作用。

针对风险预警，我国学者对其研究的过程中建立了多种预警模型。黄德忠，朱超群（2016）基于2010-2013年首次被ST的上市公司以及非ST公司的数据，结果证明预警模型引入资产质量指标更为准确。顾晓安，王炳蕲，李文卿（2018）以2012—2016年A股上市公司为样本建立logistics回归模型，并引入盈余管理财务指标，证明引入盈余管理指标后的财务预警模型比引入前的效果更佳。高爽（2020）采用模糊层次分析法建立层次结构模型，证明层次结构模型用于风险预警机制的可能性。……