《软件工程》期刊始终以反映软件工程理论、方法和技术创新成果，传播软件知识，推广软件应用为己任，期望可以为促进中国软件工程学科和软件产业发展略尽绵薄之力。

★本期重点推荐论文

随着信息化应用的不断深入，信息系统、数据库管理软件都不再是单一的存在，种类繁多导致无法实现数据间的同步与共享。本期发表的论文《异构数据库同步技术的研究与实现》研究就是异构数据库间达到同步的方法，从而解决不同信息系統数据间的同步问题。它在现有成熟数据库产品的基础上，分析了数据同步过程中的关键问题，如数据类型差异、数据捕获策略、同步振荡等。针对这些问题，它设计采用建立映射模式、触发器与控制表相结合，以及在同步任务中对控制表进行干预的方法予以解决。最后，在跨平台软件开发框架下，设计实现异构数据库同步系统，该系统很好地解决了异构数据库数据同步的问题。

★优秀期刊及其论文推荐

我们《软件工程》期刊特别期望为作者和读者架起“学术之桥”，对学术交流起到很好的推动作用，例如，Complex & Intelligent Systems（《复杂智能系统》）期刊（https：//www.springer.com/journal/40747）与我刊是有共通之处的，《复杂智能系统》关注跨学科研究，通过研究社会面临的许多深刻问题背后的原则和过程来扩大读者的理解范围。

《复杂智能系统》是同行评审的开放存取期刊（季刊），由SpringerOpen品牌出版，2019年的影响因子为3.791，排在计算机科学人工智能领域前列，它被选为Clarivate Analytics的产品和服务的覆盖范围，并被收入《科学引文索引扩大版》（SCIE）。

《复杂智能系统》有三个重点主题，即复杂性、智能数据分析和计算模拟。它涵盖了复杂的进化和适应系统、复杂系统中的紧急属性和行为、数据挖掘和知识发现、机器学习、基于知识的系统、基于代理的系统、不确定性建模，等等。

近年来，在自然语言处理中，教学系统如何提出有意义且连贯问题备受关注。目前，教学过程中测试学生知识盲点，增强聊天机器人互动性等，此类问题生成已得到了广泛的应用。

2020年第3期《Multi-turn dialogue-oriented pretrained question generation model》一文讨论的是多轮对话预排问题生成模型。它提出了一种预训练的编码器模型，这个模型可以将显示会话和隐藏会话两种语义信息合并在一起。它采用BERT（语言表示模型）作为编码器，将外部文本和对话历史记录结合起来。它是一种基于多头注意力的解码器，将来自文本和隐藏对话的语义信息纳入解码过程，从而产生连贯的问题。在标准指标和人工评估实验中，这种预训练编码器模型是明显优于基线模型的。

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