摘  要：针对目前研究生专业选修课教学中采用教师讲课、学生写读书报告等教学形式，缺少工程素养的系统性训练等问题，在“大数据处理技术”课程中，探究专业选修课的教学改革方法。在讲授大数据知识的同时，通过设计与实现小组项目，培养学生系统分析与设计能力，以及团队协作和解决工程问题的能力。实践证明，面向能力培养的教学方式效果良好，学生高度认可。

关键词：新工科;大数据;工程能力;教学研究

中图分类号：TP392     文献标识码：A

文章编号：2096-1472（2021）-01-47-03

Abstract： Currently， teacher lectures and reads reports are popular teaching methods in current postgraduate professional elective courses， which lacks of systematic training of engineering literacy. Therefore， it is necessary to explore a new teaching method for data processing technology course. The new teaching method aims to cultivate students capabilities of system analysis and design， teamwork and engineering problem solving capabilities， through design and implementation of group projects. The capability-oriented teaching method has proved to be effective and highly recognized by students.

Keywords： new engineering; big data; engineering ability; teaching research

1   引言（Introduction）

新工科致力于培养德才兼备的具有深度学习、人工智能和大数据处理与分析等多元化技术的创新型人才，使之具有较强的工程实践能力[1]。随着大数据应用的兴起，对大数据应用人才的需求急剧增长。大数据应用人才应具备数据科学相关的专业知识和工程能力。专业知识包括人文社会科学知识、数据科学基础知识和数据科学专业知识[2]。大数据创新型人才的培养首先必须培养学生跨学科的数据思维，同时还应培养他们具备工程应用的能力。“大数据处理技术”是湖南大学信息科学与工程学院面向硕士研究生开设的选修课程，旨在系统地介绍大数据处理和应用开发相关知识与技能[3]。“大数据处理技术”课程在傳授研究生大数据专门知识的同时，特别强调培养他们解决新工科工程问题的能力。

2   课程现状（Course status）

目前国内一些大学研究生选修课程的教学形式主要是采用任课老师讲解部分内容，博士生做几个技术讲座，研究生写一篇读书报告或者是写一篇课程论文，老师根据读书报告或者课程论文给出学生课程成绩。……